OBOS-ligaen
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Teamtrends
Jerv
Sandnes ULF
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
De stand vóór de wedstrijd Jerv 12. · Sandnes ULF 3. ▾
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Ull/Kisa
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | 3 |
| 2 |
Sogndal
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 3 |
Sandnes ULF
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 4 |
Kongsvinger
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 5 |
Ranheim
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 6 |
KFUM Oslo
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 7 |
Tromso
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 8 |
Lillestrom
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 9 |
Øygarden
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 10 |
Ham-Kam
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 11 |
Stjørdals-Blink
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 12 |
Jerv
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 13 |
Raufoss
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 14 |
Grorud
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 15 |
Asane
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 16 |
Strommen
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | 0 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
Wedstrijdverslag
Opstellingen
Jerv
Ø. Øvretveit
J. Norheim
Bank (7)
Trainer: A. Sandstø
Sandnes ULF
M. Grødem
Bank (7)
Trainer: S. Landro
Oddsvergelijking
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Laatste wedstrijden
KFUM Oslo
Jerv
Jerv
Kongsvinger
Sandefjord
Jerv
Jerv
Nest-Sotra
Sogndal
Jerv
Scheidsrechter
C Moen · 78 kamper i vår database
🟥 Rode kaarten: 0,07 per wedstrijd
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.