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2. Bundesliga

St Pauli

U T T S U

2–0

Ende

Hamburg

U S S S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

St Pauli Hamburg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 5/6 Spiele

Sieg Ø 52%

20%

83%

Poeng per kamp

1,0

2,7

Über 2,5 Ø 74%

80%

67%

Beide treffen Ø 75%

100%

50%

Torschnitt

3,6

3,2

Scorer

1,6

2,5

Slipper inn

2,0

0,7

Måldiff per kamp

-0,4

+1,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 5/5 Spiele

Sieg Ø 50%

20%

80%

Poeng per kamp

1,0

2,6

Über 2,5 Ø 70%

80%

60%

Beide treffen Ø 70%

100%

40%

Torschnitt

3,6

3,2

Scorer

1,6

2,6

Slipper inn

2,0

0,6

Måldiff per kamp

-0,4

+2,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

10 Schüsse 14

4 Schüsse aufs Tor 5

4 Ecken 8

10 Freistöße gegen 9

2 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel St Pauli 14. · Hamburg 2. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	6	4	2	0	+4	14
2	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
3	Bielefeld	6	3	3	0	+6	12
4	Greuther Furth	6	3	2	1	+2	11
5	Erzgebirge Aue	6	3	2	1	+2	11
6	Sandhausen	6	3	1	2	+2	10
7	Osnabruck	6	3	0	3	+4	9
8	Karlsruhe	6	3	0	3	-2	9
9	Heidenheim	6	2	2	2	+2	8
10	Nurnberg	6	2	2	2	-3	8
11	Regensburg	6	2	1	3	+3	7
12	Dresden	6	1	3	2	-2	6
13	Darmstadt	6	1	3	2	-3	6
14	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
15	Hannover	6	1	2	3	-3	5
16	Holstein Kiel	6	1	2	3	-5	5
17	Bochum	6	0	3	3	-4	3
18	Wehen	6	0	1	5	-11	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	3	3	0	0	+3	9
2	Hamburg	3	2	1	0	+4	7
3	Erzgebirge Aue	3	2	1	0	+2	7
4	Osnabruck	3	2	0	1	+5	6
5	Karlsruhe	3	2	0	1	+1	6
6	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
7	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
8	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
9	Darmstadt	3	1	2	0	+2	5
10	Holstein Kiel	3	1	2	0	+1	5
11	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
12	Dresden	3	1	1	1	+0	4
13	Nurnberg	3	1	1	1	-3	4
14	Bochum	3	0	3	0	+0	3
15	Regensburg	3	1	0	2	-1	3
16	St Pauli	2	1	0	1	-1	3
17	Hannover	3	0	2	1	-2	2
18	Wehen	3	0	0	3	-9	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	3	2	1	0	+4	7
2	Hamburg	2	2	0	0	+6	6
3	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
4	Stuttgart	3	1	2	0	+1	5
5	Regensburg	3	1	1	1	+4	4
6	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
7	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
8	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
9	Erzgebirge Aue	3	1	1	1	+0	4
10	Hannover	3	1	0	2	-1	3
11	Osnabruck	3	1	0	2	-1	3
12	Karlsruhe	3	1	0	2	-3	3
13	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
14	Dresden	3	0	2	1	-2	2
15	Wehen	3	0	1	2	-2	1
16	Darmstadt	3	0	1	2	-5	1
17	Bochum	3	0	0	3	-4	0
18	Holstein Kiel	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

4,03

🔒

3,80

🔒

1,81

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,66

🔒

U2,5 ✓

2,19

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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