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2. Bundesliga

Bielefeld

S S U S S

0–1

Ende

Stuttgart

S U S S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bielefeld Stuttgart

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 67%

67%

Poeng per kamp

2,3

Über 2,5 Ø 75%

83%

67%

Beide treffen Ø 75%

83%

67%

Torschnitt

4,5

2,8

Scorer

3,0

1,8

Slipper inn

1,5

1,0

Måldiff per kamp

+1,5

+0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 7/7 Spiele

Sieg Ø 64%

57%

71%

Poeng per kamp

2,1

2,4

Über 2,5 Ø 71%

71%

Beide treffen Ø 79%

86%

71%

Torschnitt

4,1

2,9

Scorer

2,7

1,9

Slipper inn

1,4

1,0

Måldiff per kamp

+1,3

+0,9

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

10 Schüsse 11

2 Schüsse aufs Tor 4

2 Ecken 4

12 Freistöße gegen 5

3 Gelbe Karten 1

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bielefeld 3. · Stuttgart 1. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	7	5	2	0	+6	17
2	Hamburg	7	5	1	1	+12	16
3	Bielefeld	7	4	3	0	+9	15
4	Heidenheim	7	3	2	2	+3	11
5	Sandhausen	7	3	2	2	+2	11
6	Greuther Furth	7	3	2	2	+0	11
7	Erzgebirge Aue	7	3	2	2	-2	11
8	Osnabruck	7	3	1	3	+4	10
9	Karlsruhe	7	3	1	3	-2	10
10	St Pauli	7	2	3	2	+0	9
11	Dresden	7	2	3	2	-1	9
12	Nurnberg	7	2	3	2	-3	9
13	Hannover	7	2	2	3	-2	8
14	Regensburg	7	2	1	4	+2	7
15	Darmstadt	7	1	3	3	-4	6
16	Holstein Kiel	7	1	2	4	-6	5
17	Bochum	7	0	4	3	-4	4
18	Wehen	7	0	1	6	-14	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	4	4	0	0	+5	12
2	Hamburg	4	3	1	0	+8	10
3	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
4	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
5	Erzgebirge Aue	3	2	1	0	+2	7
6	Dresden	4	2	1	1	+1	7
7	Sandhausen	4	2	1	1	+1	7
8	Karlsruhe	3	2	0	1	+1	6
9	St Pauli	3	2	0	1	+1	6
10	Greuther Furth	3	2	0	1	+0	6
11	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
12	Darmstadt	3	1	2	0	+2	5
13	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
14	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
15	Bochum	3	0	3	0	+0	3
16	Regensburg	3	1	0	2	-1	3
17	Hannover	3	0	2	1	-2	2
18	Wehen	4	0	0	4	-12	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Hamburg	3	2	0	1	+4	6
3	Hannover	4	2	0	2	+0	6
4	Stuttgart	3	1	2	0	+1	5
5	Greuther Furth	4	1	2	1	+0	5
6	Regensburg	4	1	1	2	+3	4
7	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
8	Sandhausen	3	1	1	1	+1	4
9	Nurnberg	3	1	1	1	+0	4
10	Karlsruhe	4	1	1	2	-3	4
11	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-4	4
12	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
13	Osnabruck	3	1	0	2	-1	3
14	Dresden	3	0	2	1	-2	2
15	Wehen	3	0	1	2	-2	1
16	Bochum	4	0	1	3	-4	1
17	Darmstadt	4	0	1	3	-6	1
18	Holstein Kiel	3	0	0	3	-6	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,69

🔒

3,48

🔒

B ✓

2,48

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,52

🔒

U2,5 ✓

2,47

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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