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2. Bundesliga

Hamburg

S U U S T

0–1

Ende

Heidenheim

S U S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hamburg Heidenheim

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

33%

50%

Poeng per kamp

1,5

1,8

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 67%

100%

33%

Torschnitt

3,3

2,0

Scorer

2,0

1,3

Slipper inn

1,3

0,7

Måldiff per kamp

+0,7

Diese Saison — 2. Bundesliga · 15/15 Spiele

Sieg Ø 47%

53%

40%

Poeng per kamp

1,9

1,5

Über 2,5 Ø 53%

53%

Beide treffen Ø 57%

60%

53%

Torschnitt

3,2

2,7

Scorer

2,2

1,5

Slipper inn

1,0

1,1

Måldiff per kamp

+1,2

+0,4

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

16 Schüsse 9

9 Schüsse aufs Tor 2

8 Ecken 1

6 Freistöße gegen 11

0 Gelbe Karten 0

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hamburg 2. · Heidenheim 4. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	15	9	5	1	+17	32
2	Hamburg	15	8	5	2	+18	29
3	Stuttgart	15	8	2	5	+4	26
4	Heidenheim	15	6	5	4	+6	23
5	Erzgebirge Aue	15	6	5	4	+1	23
6	Holstein Kiel	15	6	3	6	+1	21
7	Sandhausen	15	5	6	4	+1	21
8	Regensburg	15	5	5	5	+3	20
9	Osnabruck	15	5	5	5	+3	20
10	Karlsruhe	15	4	7	4	-2	19
11	Greuther Furth	15	5	4	6	-3	19
12	Darmstadt	15	4	6	5	-5	18
13	Bochum	15	3	8	4	+0	17
14	Hannover	15	4	5	6	-8	17
15	St Pauli	15	3	6	6	-3	15
16	Nurnberg	15	3	6	6	-8	15
17	Wehen	15	3	4	8	-13	13
18	Dresden	15	3	3	9	-12	12

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	6	1	0	+15	19
2	Stuttgart	8	6	0	2	+8	18
3	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
4	Heidenheim	8	5	1	2	+7	16
5	Sandhausen	8	4	3	1	+3	15
6	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
7	Greuther Furth	7	4	1	2	+1	13
8	Bochum	8	2	6	0	+4	12
9	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
10	Regensburg	7	3	2	2	+2	11
11	St Pauli	8	3	2	3	+1	11
12	Bielefeld	7	2	4	1	+2	10
13	Darmstadt	7	2	4	1	+1	10
14	Dresden	8	3	1	4	-2	10
15	Holstein Kiel	7	2	3	2	+0	9
16	Nurnberg	8	1	4	3	-9	7
17	Wehen	8	1	2	5	-13	5
18	Hannover	7	0	4	3	-7	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	8	7	1	0	+15	22
2	Hannover	8	4	1	3	-1	13
3	Holstein Kiel	8	4	0	4	+1	12
4	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
5	Regensburg	8	2	3	3	+1	9
6	Nurnberg	7	2	2	3	+1	8
7	Wehen	7	2	2	3	+0	8
8	Stuttgart	7	2	2	3	-4	8
9	Darmstadt	8	2	2	4	-6	8
10	Heidenheim	7	1	4	2	-1	7
11	Karlsruhe	8	1	4	3	-6	7
12	Sandhausen	7	1	3	3	-2	6
13	Osnabruck	7	1	3	3	-3	6
14	Greuther Furth	8	1	3	4	-4	6
15	Erzgebirge Aue	8	1	3	4	-7	6
16	Bochum	7	1	2	4	-4	5
17	St Pauli	7	0	4	3	-4	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,53

🔒

4,11

🔒

B ✓

5,93

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,66

🔒

U2,5 ✓

2,21

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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