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2. Bundesliga

Nurnberg

U T S T T

1–1

Ende

Erzgebirge Aue

T U S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Nurnberg Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,2

Über 2,5 Ø 67%

50%

83%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

2,2

2,7

Scorer

0,8

1,3

Slipper inn

1,3

Måldiff per kamp

-0,5

+0,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 26/26 Spiele

Sieg Ø 33%

27%

38%

Poeng per kamp

1,1

1,4

Über 2,5 Ø 54%

54%

Beide treffen Ø 54%

54%

Torschnitt

3,1

2,8

Scorer

1,3

1,4

Slipper inn

1,8

1,3

Måldiff per kamp

-0,5

+0,1

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

13 Schüsse 7

3 Schüsse aufs Tor 2

10 Ecken 3

12 Freistöße gegen 11

5 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Nurnberg 15. · Erzgebirge Aue 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	26	14	10	2	+26	52
2	Hamburg	26	12	9	5	+20	45
3	Stuttgart	26	13	6	7	+12	45
4	Heidenheim	26	11	8	7	+5	41
5	Greuther Furth	26	10	7	9	+4	37
6	Erzgebirge Aue	26	10	7	9	+2	37
7	Darmstadt	26	8	12	6	-2	36
8	Holstein Kiel	26	9	8	9	+0	35
9	St Pauli	26	8	9	9	+2	33
10	Regensburg	26	9	6	11	-6	33
11	Hannover	25	8	8	9	-3	32
12	Bochum	26	7	10	9	-2	31
13	Osnabruck	26	7	9	10	-3	30
14	Sandhausen	26	6	11	9	-5	29
15	Nurnberg	26	7	8	11	-12	29
16	Wehen	26	7	7	12	-11	28
17	Karlsruhe	26	6	9	11	-11	27
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	13	9	3	1	+15	30
3	Hamburg	12	9	1	2	+18	28
4	Heidenheim	13	7	4	2	+11	25
5	St Pauli	14	7	4	3	+9	25
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Greuther Furth	13	7	2	4	+4	23
8	Regensburg	13	6	3	4	+2	21
9	Darmstadt	13	4	8	1	+4	20
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Osnabruck	13	5	3	5	+2	18
12	Sandhausen	13	4	6	3	+0	18
13	Dresden	13	5	2	6	-2	17
14	Karlsruhe	13	4	4	5	-2	16
15	Holstein Kiel	12	3	5	4	-2	14
16	Nurnberg	13	3	5	5	-9	14
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	13	3	4	6	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+14	28
2	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
3	Hannover	13	6	1	6	+1	19
4	Hamburg	14	3	8	3	+2	17
5	Darmstadt	13	4	4	5	-6	16
6	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
7	Wehen	13	4	3	6	+1	15
8	Nurnberg	13	4	3	6	-3	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	13	3	5	5	-6	14
11	Osnabruck	13	2	6	5	-5	12
12	Bochum	12	3	3	6	-6	12
13	Regensburg	13	3	3	7	-8	12
14	Sandhausen	13	2	5	6	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	12	1	5	6	-7	8
17	Erzgebirge Aue	13	1	4	8	-13	7
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

18. Okt -19 Erzgebirge Aue – Nurnberg 4–3

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,96

🔒

U ✓

3,40

🔒

3,83

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,94

🔒

U2,5 ✓

1,86

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

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