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2. Bundesliga

Dresden

S T T S U

0–1

Ende

Hamburg

U U T S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Dresden Hamburg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

50%

33%

Poeng per kamp

1,7

1,5

Über 2,5 Ø 75%

67%

83%

Beide treffen Ø 75%

67%

83%

Torschnitt

3,0

3,8

Scorer

1,3

2,0

Slipper inn

1,7

1,8

Måldiff per kamp

-0,3

+0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 29/30 Spiele

Sieg Ø 34%

24%

43%

Poeng per kamp

1,0

1,7

Über 2,5 Ø 56%

55%

57%

Beide treffen Ø 59%

55%

63%

Torschnitt

2,7

3,2

Scorer

1,0

1,9

Slipper inn

1,7

1,3

Måldiff per kamp

-0,7

+0,7

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

7 Schüsse 20

3 Schüsse aufs Tor 5

4 Ecken 8

9 Freistöße gegen 12

2 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Dresden 18. · Hamburg 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	29	15	12	2	+27	57
2	Stuttgart	30	15	7	8	+14	52
3	Hamburg	30	13	11	6	+20	50
4	Heidenheim	30	13	9	8	+8	48
5	Darmstadt	30	10	13	7	+1	43
6	Hannover	30	11	9	10	+1	42
7	Erzgebirge Aue	30	11	8	11	-2	41
8	Bochum	30	9	12	9	+1	39
9	Greuther Furth	30	10	9	11	+1	39
10	Holstein Kiel	30	10	9	11	-1	39
11	Sandhausen	30	9	12	9	-1	39
12	Regensburg	30	10	9	11	-3	39
13	Osnabruck	30	8	11	11	-3	35
14	St Pauli	30	8	11	11	-4	35
15	Nurnberg	30	7	12	11	-12	33
16	Karlsruhe	30	6	12	12	-12	30
17	Wehen	30	7	7	16	-15	28
18	Dresden	29	7	7	15	-20	28

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	15	11	2	2	+19	35
2	Hamburg	15	10	3	2	+19	33
3	Erzgebirge Aue	15	10	3	2	+14	33
4	Heidenheim	15	9	4	2	+15	31
5	St Pauli	15	7	5	3	+9	26
6	Bielefeld	14	6	7	1	+12	25
7	Bochum	16	6	7	3	+7	25
8	Regensburg	15	7	4	4	+5	25
9	Darmstadt	15	5	9	1	+8	24
10	Greuther Furth	15	7	2	6	+1	23
11	Sandhausen	15	5	7	3	+2	22
12	Hannover	15	4	8	3	+0	20
13	Osnabruck	15	5	4	6	+0	19
14	Karlsruhe	15	4	6	5	-2	18
15	Dresden	15	5	3	7	-4	18
16	Holstein Kiel	14	4	5	5	-2	17
17	Nurnberg	15	3	7	5	-9	16
18	Wehen	15	3	4	8	-14	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	15	9	5	1	+15	32
2	Holstein Kiel	16	6	4	6	+1	22
3	Hannover	15	7	1	7	+1	22
4	Darmstadt	15	5	4	6	-7	19
5	Hamburg	15	3	8	4	+1	17
6	Nurnberg	15	4	5	6	-3	17
7	Sandhausen	15	4	5	6	-3	17
8	Stuttgart	15	4	5	6	-5	17
9	Heidenheim	15	4	5	6	-7	17
10	Greuther Furth	15	3	7	5	+0	16
11	Osnabruck	15	3	7	5	-3	16
12	Wehen	15	4	3	8	-1	15
13	Bochum	14	3	5	6	-6	14
14	Regensburg	15	3	5	7	-8	14
15	Karlsruhe	15	2	6	7	-10	12
16	Dresden	14	2	4	8	-16	10
17	St Pauli	15	1	6	8	-13	9
18	Erzgebirge Aue	15	1	5	9	-16	8

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

23. Nov -19 Hamburg – Dresden 2–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

5,93

🔒

4,20

🔒

B ✓

1,51

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,65

🔒

U2,5 ✓

2,22

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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