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2. Bundesliga

Bochum

S T S S T

3–0

Ende

Paderborn

S S S T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Paderborn

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 59%

67%

50%

Poeng per kamp

2,0

1,7

Über 2,5 Ø 50%

67%

33%

Beide treffen Ø 42%

50%

33%

Torschnitt

3,7

2,5

Scorer

2,3

1,7

Slipper inn

1,3

0,8

Måldiff per kamp

+1,0

+0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 45%

50%

40%

Poeng per kamp

1,7

1,4

Über 2,5 Ø 45%

60%

30%

Beide treffen Ø 40%

50%

30%

Torschnitt

3,0

2,4

Scorer

1,8

1,4

Slipper inn

1,2

1,0

Måldiff per kamp

+0,6

+0,4

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

17 Schüsse 11

9 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 5

12 Freistöße gegen 12

2 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 3. · Paderborn 10. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	10	5	4	1	+7	19
2	Greuther Furth	10	5	3	2	+8	18
3	Bochum	10	5	2	3	+6	17
4	Hamburg	10	5	2	3	+4	17
5	Karlsruhe	10	5	1	4	+5	16
6	Osnabruck	10	4	4	2	+1	16
7	Heidenheim	10	4	3	3	+3	15
8	Erzgebirge Aue	10	4	3	3	+3	15
9	Regensburg	10	4	3	3	+1	15
10	Paderborn	10	4	2	4	+4	14
11	Fortuna Dusseldorf	10	4	2	4	-6	14
12	Nurnberg	10	3	4	3	+3	13
13	Hannover	10	4	1	5	+0	13
14	Darmstadt	10	3	3	4	-3	12
15	Sandhausen	10	3	2	5	-6	11
16	Braunschweig	10	3	2	5	-11	11
17	St Pauli	10	1	4	5	-6	7
18	Wurzburger Kickers	10	1	1	8	-13	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
2	Heidenheim	5	3	2	0	+6	11
3	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
4	Hannover	5	3	1	1	+5	10
5	Hamburg	6	3	1	2	+3	10
6	Regensburg	5	3	1	1	+3	10
7	Braunschweig	5	3	1	1	+1	10
8	Paderborn	5	3	0	2	+2	9
9	Bochum	5	2	2	1	+5	8
10	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+2	8
11	Sandhausen	5	2	2	1	-1	8
12	Greuther Furth	5	2	1	2	+3	7
13	Osnabruck	5	2	1	2	-2	7
14	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
15	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
16	Nurnberg	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	6	1	1	4	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	5	3	2	0	+5	11
2	Karlsruhe	6	3	1	2	+3	10
3	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
4	Bochum	5	3	0	2	+1	9
5	Holstein Kiel	4	2	2	0	+5	8
6	Nurnberg	5	2	2	1	+4	8
7	Hamburg	4	2	1	1	+1	7
8	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
9	Darmstadt	6	2	1	3	-3	7
10	Paderborn	5	1	2	2	+2	5
11	Regensburg	5	1	2	2	-2	5
12	Heidenheim	5	1	1	3	-3	4
13	St Pauli	6	0	3	3	-4	3
14	Hannover	5	1	0	4	-5	3
15	Sandhausen	5	1	0	4	-5	3
16	Fortuna Dusseldorf	5	0	1	4	-10	1
17	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,22

🔒

3,45

🔒

3,09

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,58

🔒

U2,5

2,34

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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