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2. Bundesliga

Wurzburger Kickers

T T T U S

0–0

Ende

Braunschweig

T U T T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Wurzburger Kickers Braunschweig

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

17%

Poeng per kamp

0,7

0,8

Über 2,5 Ø 67%

67%

Beide treffen Ø 67%

83%

50%

Torschnitt

3,8

2,7

Scorer

1,5

0,8

Slipper inn

2,3

1,8

Måldiff per kamp

-0,8

-1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 15/15 Spiele

Sieg Ø 17%

13%

20%

Poeng per kamp

0,5

0,9

Über 2,5 Ø 73%

73%

Beide treffen Ø 63%

73%

53%

Torschnitt

3,5

3,1

Scorer

1,2

0,9

Slipper inn

2,3

2,1

Måldiff per kamp

-1,1

-1,2

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

15 Schüsse 5

3 Schüsse aufs Tor 4

6 Ecken 2

14 Freistöße gegen 17

3 Gelbe Karten 6

0 Rote Karten 2

Die Tabelle vor dem Spiel Wurzburger Kickers 18. · Braunschweig 16. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	15	9	3	3	+12	30
2	Bochum	15	9	2	4	+13	29
3	Holstein Kiel	15	8	5	2	+10	29
4	Greuther Furth	15	8	3	4	+10	27
5	Fortuna Dusseldorf	15	8	3	4	+2	27
6	Hannover	15	7	2	6	+6	23
7	Erzgebirge Aue	15	6	4	5	+6	22
8	Karlsruhe	15	7	1	7	+3	22
9	Osnabruck	15	6	4	5	-1	22
10	Heidenheim	15	6	4	5	-1	22
11	Paderborn	15	6	3	6	+2	21
12	Nurnberg	15	5	5	5	+2	20
13	Darmstadt	15	5	3	7	+0	18
14	Regensburg	15	4	5	6	-4	17
15	Sandhausen	15	4	2	9	-15	14
16	Braunschweig	15	3	4	8	-18	13
17	St Pauli	15	1	7	7	-10	10
18	Wurzburger Kickers	15	2	2	11	-17	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Fortuna Dusseldorf	7	6	1	0	+8	19
2	Heidenheim	8	5	3	0	+9	18
3	Bochum	8	5	2	1	+12	17
4	Hannover	7	5	1	1	+11	16
5	Hamburg	8	5	1	2	+9	16
6	Erzgebirge Aue	7	4	2	1	+7	14
7	Holstein Kiel	8	4	2	2	+2	14
8	Paderborn	7	4	1	2	+3	13
9	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
10	Regensburg	8	3	2	3	+0	11
11	Sandhausen	8	3	2	3	-2	11
12	Braunschweig	8	3	2	3	-4	11
13	Greuther Furth	7	3	1	3	+0	10
14	Karlsruhe	7	3	0	4	+1	9
15	Darmstadt	7	2	2	3	+0	8
16	Osnabruck	7	2	1	4	-4	7
17	St Pauli	7	1	3	3	-5	6
18	Wurzburger Kickers	8	1	2	5	-8	5

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	8	5	2	1	+10	17
2	Holstein Kiel	7	4	3	0	+8	15
3	Osnabruck	8	4	3	1	+3	15
4	Hamburg	7	4	2	1	+3	14
5	Karlsruhe	8	4	1	3	+2	13
6	Bochum	7	4	0	3	+1	12
7	Darmstadt	8	3	1	4	+0	10
8	Nurnberg	7	2	2	3	+1	8
9	Erzgebirge Aue	8	2	2	4	-1	8
10	Paderborn	8	2	2	4	-1	8
11	Fortuna Dusseldorf	8	2	2	4	-6	8
12	Hannover	8	2	1	5	-5	7
13	Regensburg	7	1	3	3	-4	6
14	St Pauli	8	0	4	4	-5	4
15	Heidenheim	7	1	1	5	-10	4
16	Wurzburger Kickers	7	1	0	6	-9	3
17	Sandhausen	7	1	0	6	-13	3
18	Braunschweig	7	0	2	5	-14	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,42

🔒

U ✓

3,22

🔒

2,98

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,96

🔒

U2,5 ✓

1,83

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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