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Superligaen
Odense
T T U U U
2–1
Ende
Sonderjyske
T T T T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Odense Sonderjyske
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 9%
0%
17%
Poeng per kamp
0,7
0,7
Über 2,5 Ø 34%
50%
17%
Beide treffen Ø 50%
83%
17%
Torschnitt
3,0
2,0
Scorer
1,2
0,5
Slipper inn
1,8
1,5
Måldiff per kamp
-0,7
-1,0
Diese Saison — Superligaen · 7/7 Spiele
Sieg Ø 14%
14%
14%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Über 2,5 Ø 36%
57%
14%
Beide treffen Ø 50%
86%
14%
Torschnitt
3,0
1,7
Scorer
1,3
0,4
Slipper inn
1,7
1,3
Måldiff per kamp
-0,4
-0,9
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Odense 9. · Sonderjyske 11. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 8 6 2 0 +14 20
2 Midtjylland 8 6 0 2 +10 18
3 Aalborg 8 4 3 1 +4 15
4 Randers FC 8 4 2 2 +2 14
5 Nordsjaelland 8 4 1 3 +3 13
6 Silkeborg 8 2 5 1 +1 11
7 Brondby 8 1 5 2 -1 8
8 Viborg 8 2 2 4 -4 8
9 Odense 7 1 4 2 -3 7
10 Aarhus 8 1 3 4 -6 6
11 Sonderjyske 7 1 2 4 -6 5
12 Vejle 8 0 1 7 -14 1

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

2. Mai -21 Sonderjyske – Odense 2–0 18. Apr -21 Odense – Sonderjyske 1–1 4. Mär -21 Sonderjyske – Odense 1–1 22. Nov -20 Odense – Sonderjyske 1–1 4. Jul -20 Sonderjyske – Odense 1–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.