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Superligaen
Aarhus
T T U S S
1–0
Final
Sonderjyske
T T U T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus Sonderjyske
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,2
0,7
Más de 2,5 Ø 33%
33%
33%
Ambos marcan Ø 33%
33%
33%
Media de goles
2,5
2,2
Scorer
1,0
0,7
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
-0,5
-0,8
Esta temporada — Superligaen · 9/9 partidos
Victoria Ø 22%
22%
22%
Poeng per kamp
1,0
0,9
Más de 2,5 Ø 28%
33%
22%
Ambos marcan Ø 33%
44%
22%
Media de goles
2,2
1,8
Scorer
0,9
0,6
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
-0,4
-0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 10. · Sonderjyske 11. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 10 8 0 2 +12 24
2 FC Copenhagen 10 7 2 1 +17 23
3 Aalborg 10 5 3 2 +5 18
4 Randers FC 10 5 2 3 +2 17
5 Silkeborg 10 3 5 2 +1 14
6 Nordsjaelland 10 4 1 5 -2 13
7 Brondby 10 2 5 3 -1 11
8 Odense 10 2 5 3 -4 11
9 Viborg 10 2 4 4 -4 10
10 Aarhus 9 2 3 4 -4 9
11 Sonderjyske 9 2 2 5 -6 8
12 Vejle 10 0 2 8 -16 2

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

21. feb. -21 Aarhus – Sonderjyske 2–0 2. nov. -20 Sonderjyske – Aarhus 1–1 10. nov. -19 Aarhus – Sonderjyske 4–2 12. ago. -19 Sonderjyske – Aarhus 0–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.