Analys i efterhand — modellen är enbart tränad på matcher spelade före denna.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Viborg
Nordsjaelland
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Lag | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Midtjylland
|
14 | 11 | 1 | 2 | +19 | 34 |
| 2 |
FC Copenhagen
|
14 | 8 | 4 | 2 | +19 | 28 |
| 3 |
Aalborg
|
14 | 7 | 3 | 4 | +7 | 24 |
| 4 |
Randers FC
|
14 | 7 | 3 | 4 | +2 | 24 |
| 5 |
Silkeborg
|
14 | 5 | 7 | 2 | +10 | 22 |
| 6 |
Brondby
|
14 | 5 | 6 | 3 | +2 | 21 |
| 7 |
Odense
|
14 | 3 | 7 | 4 | +1 | 16 |
| 8 |
Aarhus
|
14 | 4 | 4 | 6 | -7 | 16 |
| 9 |
Viborg
|
14 | 3 | 6 | 5 | -2 | 15 |
| 10 |
Nordsjaelland
|
14 | 4 | 2 | 8 | -9 | 14 |
| 11 |
Sonderjyske
|
14 | 2 | 3 | 9 | -18 | 9 |
| 12 |
Vejle
|
14 | 1 | 2 | 11 | -24 | 5 |
Beräknat från våra resultatdata. «xG +/−» är förväntad målskillnad — positivt tal med låg tabellplacering antyder ett undervärderat lag. Poänglikhet sorteras efter målskillnad; vissa ligor använder andra regler.
Gröna kolumner är utfallen som slog in.
Viborg
Brondby
Aalborg
Viborg
Viborg
Silkeborg
FC Copenhagen
Viborg
Viborg
Odense
Analysen är ett statistiskt estimat baserat på lagens resultat och underliggande prestationer (xG) — inte en garanti. Se modellens resultat.