Superligaen
Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Silkeborg
Horsens
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pausestilling: 0–1
| # | Hold | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Nordsjaelland
|
24 | 13 | 7 | 4 | +18 | 46 |
| 2 |
FC Copenhagen
|
24 | 14 | 3 | 7 | +23 | 45 |
| 3 |
Viborg
|
24 | 11 | 7 | 6 | +9 | 40 |
| 4 |
Aarhus
|
24 | 11 | 6 | 7 | +7 | 39 |
| 5 |
Randers FC
|
24 | 9 | 9 | 6 | -1 | 36 |
| 6 |
Midtjylland
|
24 | 8 | 10 | 6 | +6 | 34 |
| 7 |
Odense
|
24 | 8 | 7 | 9 | -12 | 31 |
| 8 |
Silkeborg
|
23 | 8 | 6 | 9 | -1 | 30 |
| 9 |
Brondby
|
24 | 8 | 6 | 10 | -6 | 30 |
| 10 |
Horsens
|
23 | 6 | 5 | 12 | -15 | 23 |
| 11 |
Aalborg
|
24 | 4 | 6 | 14 | -12 | 18 |
| 12 |
Lyngby
|
24 | 3 | 8 | 13 | -16 | 17 |
Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.
O. Sonne
D
T. Salquist
D
R. Østrøm
D
M. Brink
M
P. Mattsson
M
S. Tengstedt
M
S. Jørgensen
M
T. Adamsen
F
Træner: K. Nielsen
M. Delač
G
J. Gomez
D
M. Jensen
D
D. Kruse
F
Træner: J. Askou
Grønne kolonner er de udfald, der slog til.
Silkeborg
Sonderjyske
Lyngby
Silkeborg
Silkeborg
Midtjylland
Brondby
Silkeborg
Sonderjyske
Silkeborg
Mikkel Redder · 26 kamper i vår database
🟥 Røde kort: 0,09 pr. kamp
Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.