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Ekstraklasa
Lech Poznan
S T T U U
3–0
Final
Piast Gliwice
S S S U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lech Poznan Piast Gliwice
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,3
2,3
Más de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
2,7
2,0
Scorer
1,7
1,5
Slipper inn
1,0
0,5
Måldiff per kamp
+0,7
+1,0
Esta temporada — Ekstraklasa · 15/15 partidos
Victoria Ø 43%
33%
53%
Poeng per kamp
1,3
1,9
Más de 2,5 Ø 54%
67%
40%
Ambos marcan Ø 60%
73%
47%
Media de goles
2,8
2,0
Scorer
1,6
1,3
Slipper inn
1,2
0,7
Måldiff per kamp
+0,4
+0,5
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lech Poznan 9. · Piast Gliwice 2. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 15 9 2 4 +14 29
2 Piast Gliwice 15 8 4 3 +8 28
3 Pogon Szczecin 15 8 4 3 +5 28
4 Cracovia 15 8 3 4 +8 27
5 Slask Wroclaw 15 7 6 2 +7 27
6 Wisla Plock 16 8 3 5 -2 27
7 Jagiellonia 15 6 5 4 +5 23
8 Lechia Gdansk 15 5 6 4 +2 21
9 Lech Poznan 15 5 5 5 +6 20
10 Zaglebie 15 5 4 6 +2 19
11 Rakow 15 6 1 8 -4 19
12 Gornik Zabrze 16 3 8 5 -5 17
13 Arka Gdynia 15 3 4 8 -11 13
14 Korona Kielce 15 3 3 9 -12 12
15 LKS Lodz 15 3 2 10 -11 11
16 Wisla 15 3 2 10 -12 11

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

20. jul. -19 Piast Gliwice – Lech Poznan 1–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.