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Ekstraklasa
Wisla Plock
S S T U U
0–2
Final
Lech Poznan
T T U U S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Wisla Plock Lech Poznan
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,8
1,3
Más de 2,5 Ø 67%
67%
67%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
3,0
2,5
Scorer
1,8
1,7
Slipper inn
1,2
0,8
Måldiff per kamp
+0,7
+0,8
Esta temporada — Ekstraklasa · 16/16 partidos
Victoria Ø 44%
50%
38%
Poeng per kamp
1,7
1,4
Más de 2,5 Ø 69%
69%
69%
Ambos marcan Ø 66%
63%
69%
Media de goles
2,9
2,8
Scorer
1,4
1,7
Slipper inn
1,5
1,1
Måldiff per kamp
-0,1
+0,6
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Wisla Plock 6. · Lech Poznan 9. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Pogon Szczecin 16 9 4 3 +7 31
2 Cracovia 16 9 3 4 +10 30
3 Slask Wroclaw 16 8 6 2 +8 30
4 Legia 16 9 2 5 +12 29
5 Piast Gliwice 16 8 4 4 +5 28
6 Wisla Plock 16 8 3 5 -2 27
7 Jagiellonia 16 7 5 4 +7 26
8 Lechia Gdansk 16 6 6 4 +4 24
9 Lech Poznan 16 6 5 5 +9 23
10 Zaglebie 17 6 4 7 +2 22
11 Rakow 16 6 1 9 -7 19
12 Gornik Zabrze 17 3 8 6 -7 17
13 Korona Kielce 16 4 3 9 -9 15
14 Arka Gdynia 16 3 4 9 -13 13
15 LKS Lodz 16 3 2 11 -13 11
16 Wisla 16 3 2 11 -13 11

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

26. jul. -19 Lech Poznan – Wisla Plock 4–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.