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Ekstraklasa
Piast Gliwice
T T T S T
2–0
Final
Zaglebie
T S S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Piast Gliwice Zaglebie
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,0
1,7
Más de 2,5 Ø 67%
83%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,8
2,5
Scorer
1,0
1,3
Slipper inn
1,8
1,2
Måldiff per kamp
-0,8
+0,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 20/20 partidos
Victoria Ø 43%
45%
40%
Poeng per kamp
1,6
1,4
Más de 2,5 Ø 53%
50%
55%
Ambos marcan Ø 48%
45%
50%
Media de goles
2,2
3,0
Scorer
1,1
1,6
Slipper inn
1,1
1,4
Måldiff per kamp
+0,1
+0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Piast Gliwice 7. · Zaglebie 10. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Cracovia 21 12 3 6 +14 39
2 Legia 20 12 2 6 +20 38
3 Pogon Szczecin 21 11 5 5 +7 38
4 Slask Wroclaw 21 9 8 4 +6 35
5 Lech Poznan 21 9 7 5 +16 34
6 Lechia Gdansk 21 8 7 6 +1 31
7 Piast Gliwice 20 9 4 7 +1 31
8 Wisla Plock 21 9 3 9 -8 30
9 Jagiellonia 21 8 5 8 +2 29
10 Zaglebie 20 8 4 8 +3 28
11 Rakow 21 9 1 11 -8 28
12 Gornik Zabrze 21 5 9 7 -3 24
13 Korona Kielce 21 6 4 11 -12 22
14 Arka Gdynia 21 5 6 10 -12 21
15 Wisla 21 6 2 13 -10 20
16 LKS Lodz 20 4 2 14 -17 14

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

25. ago. -19 Zaglebie – Piast Gliwice 0–3

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.