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Ekstraklasa
Legia
S U S S S
1–2
Final
Piast Gliwice
S T S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Legia Piast Gliwice
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,2
1,5
Más de 2,5 Ø 50%
83%
17%
Ambos marcan Ø 42%
67%
17%
Media de goles
3,3
1,7
Scorer
2,3
0,8
Slipper inn
1,0
0,8
Måldiff per kamp
+1,3
+0,0
Esta temporada — Ekstraklasa · 25/25 partidos
Victoria Ø 56%
64%
48%
Poeng per kamp
2,0
1,6
Más de 2,5 Ø 56%
72%
40%
Ambos marcan Ø 46%
56%
36%
Media de goles
3,1
2,0
Scorer
2,1
1,0
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+1,2
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Legia 1. · Piast Gliwice 6. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 25 16 3 6 +29 51
2 Lech Poznan 26 11 9 6 +20 42
3 Cracovia 26 13 3 10 +10 42
4 Slask Wroclaw 26 11 9 6 +5 42
5 Pogon Szczecin 26 11 8 7 +4 41
6 Piast Gliwice 25 12 4 9 +2 40
7 Lechia Gdansk 26 10 8 8 -1 38
8 Jagiellonia 26 10 7 9 +0 37
9 Rakow 26 11 3 12 -5 36
10 Wisla Plock 26 10 6 10 -9 36
11 Zaglebie 26 9 6 11 +1 33
12 Gornik Zabrze 26 8 9 9 -2 33
13 Wisla 26 9 4 13 -5 31
14 Arka Gdynia 26 6 7 13 -15 25
15 Korona Kielce 25 6 5 14 -16 23
16 LKS Lodz 25 5 5 15 -18 20

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

6. oct. -19 Piast Gliwice – Legia 2–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.