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Ekstraklasa
LKS Lodz
U S T T U
0–3
Final
Jagiellonia
U S S S U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

LKS Lodz Jagiellonia
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 34%
17%
50%
Poeng per kamp
1,0
1,8
Más de 2,5 Ø 34%
17%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
1,8
2,5
Scorer
0,8
1,2
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
-0,2
-0,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 28/28 partidos
Victoria Ø 29%
18%
39%
Poeng per kamp
0,8
1,5
Más de 2,5 Ø 50%
46%
54%
Ambos marcan Ø 52%
54%
50%
Media de goles
2,6
2,7
Scorer
0,9
1,4
Slipper inn
1,6
1,3
Måldiff per kamp
-0,7
+0,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido LKS Lodz 16. · Jagiellonia 8. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 28 18 3 7 +31 57
2 Piast Gliwice 29 15 5 9 +8 50
3 Lech Poznan 29 12 10 7 +23 46
4 Slask Wroclaw 29 12 10 7 +5 46
5 Cracovia 29 14 3 12 +10 45
6 Pogon Szczecin 29 12 8 9 -2 44
7 Lechia Gdansk 29 11 9 9 -2 42
8 Jagiellonia 28 11 8 9 +1 41
9 Zaglebie 29 10 8 11 +4 38
10 Gornik Zabrze 29 9 11 9 -1 38
11 Rakow 29 11 5 13 -6 38
12 Wisla Plock 29 10 7 12 -13 37
13 Wisla 29 10 4 15 -10 34
14 Korona Kielce 29 8 6 15 -13 30
15 Arka Gdynia 28 7 7 14 -15 28
16 LKS Lodz 28 5 6 17 -20 21

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

3. nov. -19 Jagiellonia – LKS Lodz 2–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.