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Ekstraklasa
Slask Wroclaw
S T S U T
1–1
Ende
Wisla
U T S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Slask Wroclaw Wisla
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,7
1,2
Über 2,5 Ø 42%
33%
50%
Beide treffen Ø 50%
33%
67%
Torschnitt
1,8
3,0
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
0,8
1,5
Måldiff per kamp
+0,2
+0,0
Diese Saison — Ekstraklasa · 16/16 Spiele
Sieg Ø 35%
44%
25%
Poeng per kamp
1,5
1,1
Über 2,5 Ø 54%
44%
63%
Beide treffen Ø 50%
44%
56%
Torschnitt
2,4
2,9
Scorer
1,3
1,5
Slipper inn
1,1
1,4
Måldiff per kamp
+0,3
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Slask Wroclaw 4. · Wisla 13.
# Team K V U T +/− P
1 Pogon Szczecin 16 10 4 2 +14 34
2 Legia 16 10 2 4 +9 32
3 Rakow 16 8 4 4 +9 28
4 Slask Wroclaw 16 7 3 6 +4 24
5 Gornik Zabrze 16 7 3 6 +3 24
6 Zaglebie 16 6 5 5 +1 23
7 Jagiellonia 16 7 2 7 -2 23
8 Cracovia 16 5 6 5 -1 21
9 Piast Gliwice 16 5 5 6 +2 20
10 Lechia Gdansk 16 6 2 8 -1 20
11 Lech Poznan 16 4 7 5 +1 19
12 Wisla Plock 15 5 4 6 -1 19
13 Wisla 16 4 5 7 +1 17
14 Warta Poznan 16 5 2 9 -5 17
15 Podbeskidzie 16 4 3 9 -23 15
16 Stal Mielec 15 3 5 7 -11 14

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.