OBOS-ligaen
Analyse i etterkant — modellen er trent kun på kamper spilt før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Moss
KFUM Oslo
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Lag | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Fredrikstad
|
16 | 8 | 8 | 0 | +12 | 32 |
| 2 |
Kongsvinger
|
16 | 10 | 1 | 5 | +7 | 31 |
| 3 |
Sogndal
|
16 | 9 | 3 | 4 | +8 | 30 |
| 4 |
KFUM Oslo
|
16 | 8 | 4 | 4 | +8 | 28 |
| 5 |
Start
|
16 | 6 | 6 | 4 | +8 | 24 |
| 6 |
Kristiansund
|
15 | 6 | 5 | 4 | +5 | 23 |
| 7 |
Moss
|
16 | 6 | 5 | 5 | -2 | 23 |
| 8 |
Jerv
|
16 | 6 | 4 | 6 | -3 | 22 |
| 9 |
Mjondalen
|
16 | 6 | 3 | 7 | -1 | 21 |
| 10 |
Ranheim
|
16 | 6 | 2 | 8 | -13 | 20 |
| 11 |
Raufoss
|
16 | 5 | 4 | 7 | -1 | 19 |
| 12 |
Bryne
|
15 | 5 | 4 | 6 | -1 | 19 |
| 13 |
Sandnes ULF
|
16 | 4 | 5 | 7 | +3 | 17 |
| 14 |
hodd
|
16 | 3 | 5 | 8 | -8 | 14 |
| 15 |
Asane
|
16 | 1 | 8 | 7 | -6 | 11 |
| 16 |
Skeid
|
16 | 2 | 5 | 9 | -16 | 11 |
Beregnet fra våre resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskjell — positivt tall med lav tabellplassering antyder et undervurdert lag. Poenglikhet sorteres etter målforskjell; enkelte ligaer bruker andre regler.
I. Hoffmann
A. Potur
Cláudio Braga
Trener: T. Myhre
E. Ødegaard
Momodou Njie
M. Tønnessen
R. Rasch
S. Hestnes
J. Hummelvoll-Nuñez
O. Okeke
Trener: J. Moesgaard
Grønne kolonner er utfallene som slo til.
Jerv
Moss
Moss
Bryne
Mjondalen
Moss
Moss
Kongsvinger
Kristiansund
Moss
Analysen er et statistisk estimat basert på lagenes resultater og underliggende prestasjoner (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.