← Spielfinder
Serie A
Schiedsrichter: Marco Guida
Como
T S S S U
1–3
Ende
Milan
U S S U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Team-Trends

Como Milan
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
2,0
Über 2,5 Ø 50%
50%
50%
Beide treffen Ø 42%
17%
67%
Torschnitt
2,3
2,8
Scorer
1,3
1,8
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,3
+0,8
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Diese Saison — Serie A · 19/19 Spiele
Sieg Ø 53%
47%
58%
Poeng per kamp
1,8
2,1
Über 2,5 Ø 40%
32%
47%
Beide treffen Ø 45%
37%
53%
Torschnitt
2,1
2,4
Scorer
1,4
1,6
Slipper inn
0,7
0,8
Måldiff per kamp
+0,7
+0,8
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Wahrscheinlichstes Ergebnis Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

1,87 xG 1,28
68% Ballbesitz 32%
18 Schüsse 7
8 Schüsse aufs Tor 4
3 Geblockte Schüsse 0
1 Paraden 8
8 Ecken 4
0 Abseits 3
7 Freistöße gegen 5
1 Gelbe Karten 0
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Como 6. · Milan 2. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Inter 20 15 1 4 +26 +20.7 46
2 Milan 19 11 7 1 +15 +9.5 40
3 Napoli 20 12 4 4 +13 +9.1 40
4 Juventus 20 11 6 3 +16 +17.5 39
5 Roma 20 13 0 7 +12 +2.5 39
6 Como 19 9 7 3 +14 +6.7 34
7 Atalanta 20 8 7 5 +6 +9.7 31
8 Bologna 20 8 6 6 +7 +0.2 30
9 Lazio 20 7 7 6 +5 -4.3 28
10 Udinese 20 7 5 8 -10 -4.3 26
11 Sassuolo 20 6 5 9 -4 -9.9 23
12 Torino 20 6 5 9 -11 -4.6 23
13 Cremonese 20 5 7 8 -8 -12.7 22
14 Parma 20 5 7 8 -8 -7.5 22
15 Genoa 20 4 7 9 -7 -0.6 19
16 Cagliari 20 4 7 9 -9 -11.0 19
17 Lecce 20 4 5 11 -15 -11.6 17
18 Fiorentina 20 2 8 10 -10 +1.7 14
19 Pisa 20 1 10 9 -15 -7.1 13
20 Verona 20 2 7 11 -17 -4.0 13

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Spielbericht

Como Milan
1–0 M. O. Kempf ⚽
M. Baturina
10′
45′
⚽ C. Nkunku 1–1
Halbzeit 1–1
Diego Carlos 🔁
↦ M. O. Kempf
46′
55′
⚽ A. Rabiot 1–2
R. Leao
M. Caqueret 🔁
↦ L. Da Cunha
60′
J. Rodriguez 🔁
↦ M. Baturina
60′
62′
🔁 N. Fullkrug
↦ C. Nkunku
N. Kuhn 🔁
↦ M. Vojvoda
66′
70′
🔁 S. Ricci
↦ Y. Fofana
70′
🔁 R. Loftus-Cheek
↦ R. Leao
S. Roberto 🔁
↦ A. Moreno
76′
86′
🔁 Z. Athekame
↦ A. Saelemaekers
86′
🔁 A. Jashari
↦ L. Modric
88′
⚽ A. Rabiot 1–3
Jacobo Ramón 🟨
91′
Ende 1–3

Aufstellungen

Como

4-2-3-1
1 J. Butez G
77 I. Van der Brempt D
14 J. Ramon D
2 M. O. Kempf D
18 A. Moreno D
23 M. Perrone M
33 L. Da Cunha M
31 M. Vojvoda M
10 N. Paz M
20 M. Baturina M
11 A. Douvikas F
Bank (13)
21 N. Tornqvist
22 M. Vigorito
3 A. Valle
4 A. Dossena
6 M. Caqueret
8 S. Roberto
17 J. Rodriguez
19 N. Kuhn
28 I. Smolcic
34 Diego Carlos
55 A. Le Borgne
99 A. Cerri
27 S. Posch

Trainer: Cesc Fabregas

Milan

3-5-2
16 M. Maignan G
23 F. Tomori D
46 M. Gabbia D
5 K. De Winter D
56 A. Saelemaekers M
19 Y. Fofana M
14 L. Modric M
12 A. Rabiot M
33 D. Bartesaghi M
18 C. Nkunku F
10 R. Leao F
Bank (12)
1 P. Terracciano
96 L. Torriani
2 P. Estupinan
4 S. Ricci
8 R. Loftus-Cheek
9 N. Fullkrug
11 C. Pulisic
24 Z. Athekame
27 D. Odogu
30 A. Jashari
35 M. Dutu
38 A. Castiello

Trainer: Massimiliano Allegri

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
2,86
U
3,22
B ✓
2,47
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,03
U2,5
1,74
O3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Schiedsrichter

Marco Guida · 80 kamper i vår database

🟨 Gelbe Karten
5,0 / Spiel
Über dem Durchschnitt
⚽ Freistöße
21,4 / Spiel
Unter dem Durchschnitt

🟥 Rote Karten: 0,23 pro Spiel

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.