Primeira Liga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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AVS
Guimaraes
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 1–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Porto
|
28 | 23 | 4 | 1 | +43 | +32.2 | 73 |
| 2 |
Sp Lisbon
|
27 | 21 | 5 | 1 | +55 | +38.6 | 68 |
| 3 |
Benfica
|
28 | 19 | 9 | 0 | +41 | +31.4 | 66 |
| 4 |
Sp Braga
|
27 | 14 | 7 | 6 | +27 | +23.1 | 49 |
| 5 |
Famalicao
|
29 | 13 | 8 | 8 | +11 | +10.9 | 47 |
| 6 |
Gil Vicente
|
28 | 12 | 9 | 7 | +14 | +9.9 | 45 |
| 7 |
Estoril
|
28 | 10 | 7 | 11 | +3 | -6.8 | 37 |
| 8 |
Moreirense
|
29 | 10 | 6 | 13 | -9 | -16.4 | 36 |
| 9 |
Guimaraes
|
28 | 10 | 5 | 13 | -8 | -4.8 | 35 |
| 10 |
Alverca
|
28 | 8 | 8 | 12 | -17 | -2.3 | 32 |
| 11 |
Arouca
|
28 | 9 | 5 | 14 | -20 | -18.2 | 32 |
| 12 |
Rio Ave
|
28 | 7 | 9 | 12 | -19 | -16.7 | 30 |
| 13 |
Santa Clara
|
28 | 7 | 7 | 14 | -9 | -1.8 | 28 |
| 14 |
Estrela
|
28 | 6 | 10 | 12 | -14 | -10.1 | 28 |
| 15 |
Nacional
|
28 | 6 | 7 | 15 | -8 | -9.5 | 25 |
| 16 |
Casa Pia
|
27 | 5 | 10 | 12 | -22 | -24.1 | 25 |
| 17 |
Tondela
|
27 | 4 | 8 | 15 | -25 | -10.3 | 20 |
| 18 |
AVS
|
28 | 1 | 8 | 19 | -43 | -25.2 | 11 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
C. Devenish
D
Pedro Lima
M
T. Akinsola
F
Trainer: Joao Henriques
T. Strata
D
O. Rivas Viondi
D
Thiago Balieiro
D
J. I. Mendes
D
G. Nogueira
M
Beni
M
Samu
M
M. Nogueira
F
Gustavo
F
O. Camara
F
Trainer: Gil Lameiras
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Gil Vicente
AVS
Tondela
AVS
AVS
Santa Clara
Alverca
AVS
AVS
Estrela
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.