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2. Bundesliga

Osnabruck

U U T T U

2–4

Ende

Hannover

S U T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Hannover

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

50%

Poeng per kamp

0,5

1,8

Über 2,5 Ø 50%

33%

67%

Beide treffen Ø 67%

67%

Torschnitt

2,8

3,0

Scorer

0,8

2,0

Slipper inn

2,0

1,0

Måldiff per kamp

-1,2

+1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 26/25 Spiele

Sieg Ø 30%

27%

32%

Poeng per kamp

1,2

1,3

Über 2,5 Ø 53%

46%

60%

Beide treffen Ø 53%

50%

56%

Torschnitt

2,7

2,8

Scorer

1,3

1,4

Slipper inn

1,4

1,5

Måldiff per kamp

-0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

8 Schüsse 12

4 Schüsse aufs Tor 5

3 Ecken 3

16 Freistöße gegen 18

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 13. · Hannover 11. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	26	14	10	2	+26	52
2	Hamburg	26	12	9	5	+20	45
3	Stuttgart	26	13	6	7	+12	45
4	Heidenheim	27	12	8	7	+6	44
5	Erzgebirge Aue	27	10	8	9	+2	38
6	Greuther Furth	26	10	7	9	+4	37
7	Darmstadt	26	8	12	6	-2	36
8	Holstein Kiel	26	9	8	9	+0	35
9	St Pauli	26	8	9	9	+2	33
10	Regensburg	26	9	6	11	-6	33
11	Hannover	25	8	8	9	-3	32
12	Bochum	26	7	10	9	-2	31
13	Osnabruck	26	7	9	10	-3	30
14	Nurnberg	27	7	9	11	-12	30
15	Sandhausen	26	6	11	9	-5	29
16	Wehen	27	7	7	13	-12	28
17	Karlsruhe	26	6	9	11	-11	27
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	13	9	3	1	+15	30
3	Hamburg	12	9	1	2	+18	28
4	Heidenheim	14	8	4	2	+12	28
5	St Pauli	14	7	4	3	+9	25
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Greuther Furth	13	7	2	4	+4	23
8	Regensburg	13	6	3	4	+2	21
9	Darmstadt	13	4	8	1	+4	20
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Osnabruck	13	5	3	5	+2	18
12	Sandhausen	13	4	6	3	+0	18
13	Dresden	13	5	2	6	-2	17
14	Karlsruhe	13	4	4	5	-2	16
15	Nurnberg	14	3	6	5	-9	15
16	Holstein Kiel	12	3	5	4	-2	14
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	13	3	4	6	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+14	28
2	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
3	Hannover	13	6	1	6	+1	19
4	Hamburg	14	3	8	3	+2	17
5	Darmstadt	13	4	4	5	-6	16
6	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
7	Wehen	14	4	3	7	+0	15
8	Nurnberg	13	4	3	6	-3	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	13	3	5	5	-6	14
11	Osnabruck	13	2	6	5	-5	12
12	Bochum	12	3	3	6	-6	12
13	Regensburg	13	3	3	7	-8	12
14	Sandhausen	13	2	5	6	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	12	1	5	6	-7	8
17	Erzgebirge Aue	14	1	5	8	-13	8
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

20. Okt -19 Hannover – Osnabruck 0–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,83

🔒

3,24

🔒

B ✓

2,47

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,87

🔒

U2,5

1,92

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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