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2. Bundesliga

Erzgebirge Aue

U S T S U

1–3

Ende

Darmstadt

S S U T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Erzgebirge Aue Darmstadt

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

33%

67%

Poeng per kamp

1,3

2,2

Über 2,5 Ø 50%

67%

33%

Beide treffen Ø 42%

67%

17%

Torschnitt

2,5

2,0

Scorer

1,5

Slipper inn

1,0

0,5

Måldiff per kamp

+0,5

+1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 27/27 Spiele

Sieg Ø 35%

37%

33%

Poeng per kamp

1,4

Über 2,5 Ø 48%

52%

44%

Beide treffen Ø 54%

56%

52%

Torschnitt

2,7

2,5

Scorer

1,4

1,3

Slipper inn

1,3

1,2

Måldiff per kamp

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

6 Schüsse 17

3 Schüsse aufs Tor 13

3 Ecken 10

15 Freistöße gegen 10

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Erzgebirge Aue 6. · Darmstadt 5. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	27	14	11	2	+26	53
2	Hamburg	27	12	10	5	+20	46
3	Stuttgart	27	13	6	8	+11	45
4	Heidenheim	27	12	8	7	+6	44
5	Darmstadt	27	9	12	6	+2	39
6	Erzgebirge Aue	27	10	8	9	+2	38
7	Holstein Kiel	27	10	8	9	+1	38
8	Greuther Furth	26	10	7	9	+4	37
9	Hannover	26	9	8	9	-1	35
10	Regensburg	27	9	7	11	-6	34
11	St Pauli	27	8	9	10	-2	33
12	Bochum	27	7	11	9	-2	32
13	Osnabruck	27	7	9	11	-5	30
14	Sandhausen	27	6	12	9	-5	30
15	Nurnberg	27	7	9	11	-12	30
16	Karlsruhe	27	6	10	11	-11	28
17	Wehen	27	7	7	13	-12	28
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	13	9	3	1	+15	30
3	Hamburg	13	9	2	2	+18	29
4	Heidenheim	14	8	4	2	+12	28
5	St Pauli	14	7	4	3	+9	25
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Darmstadt	14	5	8	1	+8	23
8	Greuther Furth	13	7	2	4	+4	23
9	Regensburg	13	6	3	4	+2	21
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Sandhausen	14	4	7	3	+0	19
12	Osnabruck	14	5	3	6	+0	18
13	Holstein Kiel	13	4	5	4	-1	17
14	Karlsruhe	14	4	5	5	-2	17
15	Dresden	13	5	2	6	-2	17
16	Nurnberg	14	3	6	5	-9	15
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	13	3	4	6	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	14	8	5	1	+14	29
2	Hannover	14	7	1	6	+3	22
3	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
4	Hamburg	14	3	8	3	+2	17
5	Darmstadt	13	4	4	5	-6	16
6	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
7	Wehen	14	4	3	7	+0	15
8	Nurnberg	13	4	3	6	-3	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	14	3	5	6	-7	14
11	Bochum	13	3	4	6	-6	13
12	Regensburg	14	3	4	7	-8	13
13	Osnabruck	13	2	6	5	-5	12
14	Sandhausen	13	2	5	6	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	13	1	5	7	-11	8
17	Erzgebirge Aue	14	1	5	8	-13	8
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

25. Okt -19 Darmstadt – Erzgebirge Aue 1–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,50

🔒

3,22

🔒

B ✓

2,84

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,99

🔒

U2,5

1,81

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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