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2. Bundesliga

Holstein Kiel

T U U U S

3–1

Ende

Bochum

S S T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Holstein Kiel Bochum

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

33%

67%

Poeng per kamp

1,5

2,0

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 59%

67%

50%

Torschnitt

2,8

3,5

Scorer

1,7

2,3

Slipper inn

1,2

Måldiff per kamp

+0,5

+1,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 9/9 Spiele

Sieg Ø 50%

44%

56%

Poeng per kamp

1,8

1,9

Über 2,5 Ø 50%

44%

56%

Beide treffen Ø 50%

56%

44%

Torschnitt

2,3

2,9

Scorer

1,4

1,9

Slipper inn

0,9

1,0

Måldiff per kamp

+0,6

+0,9

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

12 Schüsse 17

6 Schüsse aufs Tor 7

4 Ecken 5

11 Freistöße gegen 18

0 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Holstein Kiel 4. · Bochum 2. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	9	5	3	1	+9	18
2	Bochum	9	5	2	2	+8	17
3	Hamburg	9	5	2	2	+5	17
4	Holstein Kiel	9	4	4	1	+5	16
5	Osnabruck	9	4	4	1	+2	16
6	Erzgebirge Aue	9	4	3	2	+5	15
7	Paderborn	9	4	2	3	+6	14
8	Karlsruhe	9	4	1	4	+4	13
9	Heidenheim	9	3	3	3	+2	12
10	Regensburg	9	3	3	3	-1	12
11	Darmstadt	9	3	3	3	-2	12
12	Fortuna Dusseldorf	9	3	2	4	-7	11
13	Nurnberg	9	2	4	3	+1	10
14	Hannover	9	3	1	5	-1	10
15	Sandhausen	9	2	2	5	-7	8
16	Braunschweig	9	2	2	5	-12	8
17	St Pauli	9	1	4	4	-5	7
18	Wurzburger Kickers	9	1	1	7	-12	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	5	3	2	0	+6	11
2	Hannover	5	3	1	1	+5	10
3	Hamburg	5	3	1	1	+4	10
4	Regensburg	5	3	1	1	+3	10
5	Fortuna Dusseldorf	4	3	1	0	+3	10
6	Paderborn	4	3	0	1	+4	9
7	Bochum	5	2	2	1	+5	8
8	Erzgebirge Aue	4	2	2	0	+4	8
9	Holstein Kiel	5	2	2	1	+0	8
10	Sandhausen	5	2	2	1	-1	8
11	Greuther Furth	4	2	1	1	+4	7
12	Braunschweig	4	2	1	1	+0	7
13	Osnabruck	4	2	1	1	-1	7
14	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
15	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
16	Nurnberg	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	5	1	1	3	-5	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	5	3	2	0	+5	11
2	Bochum	4	3	0	1	+3	9
3	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
4	Holstein Kiel	4	2	2	0	+5	8
5	Karlsruhe	5	2	1	2	+2	7
6	Hamburg	4	2	1	1	+1	7
7	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
8	Darmstadt	5	2	1	2	-2	7
9	Nurnberg	4	1	2	1	+2	5
10	Paderborn	5	1	2	2	+2	5
11	St Pauli	5	0	3	2	-3	3
12	Regensburg	4	0	2	2	-4	2
13	Heidenheim	4	0	1	3	-4	1
14	Fortuna Dusseldorf	5	0	1	4	-10	1
15	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
16	Hannover	4	0	0	4	-6	0
17	Sandhausen	4	0	0	4	-6	0
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

27. Mai -20 Bochum – Holstein Kiel 2–1 25. Okt -19 Holstein Kiel – Bochum 2–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,50

🔒

3,40

🔒

2,72

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,70

🔒

U2,5

2,12

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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9. Nov BL2 vor 5 Jahren

31. Okt BL2 vor 5 Jahren

24. Okt BL2 vor 5 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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