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2. Bundesliga
Regensburg
U T U S U
1–1
Ende
Ingolstadt
T T T T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Regensburg Ingolstadt
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Über 2,5 Ø 34%
0%
67%
Beide treffen Ø 42%
33%
50%
Torschnitt
1,3
3,0
Scorer
0,5
0,8
Slipper inn
0,8
2,2
Måldiff per kamp
-0,3
-1,3
Diese Saison — 2. Bundesliga · 28/28 Spiele
Sieg Ø 25%
36%
14%
Poeng per kamp
1,3
0,6
Über 2,5 Ø 63%
61%
64%
Beide treffen Ø 52%
57%
46%
Torschnitt
3,0
2,8
Scorer
1,6
0,9
Slipper inn
1,4
1,9
Måldiff per kamp
+0,2
-1,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

17 Schüsse 5
6 Schüsse aufs Tor 2
4 Ecken 5
10 Freistöße gegen 17
2 Gelbe Karten 3
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Regensburg 10. · Ingolstadt 18. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Werder Bremen 28 15 7 6 +15 52
2 Darmstadt 28 15 6 7 +21 51
3 St Pauli 28 15 6 7 +15 51
4 Schalke 04 28 15 5 8 +22 50
5 Nurnberg 28 13 7 8 +4 46
6 Hamburg 28 11 12 5 +22 45
7 Heidenheim 28 13 6 9 +1 45
8 Paderborn 28 10 10 8 +9 40
9 Karlsruhe 28 9 11 8 +6 38
10 Regensburg 28 10 7 11 +5 37
11 Hansa Rostock 28 10 7 11 -7 37
12 Holstein Kiel 28 9 7 12 -11 34
13 Fortuna Dusseldorf 28 8 9 11 -1 33
14 Hannover 28 8 8 12 -15 32
15 Sandhausen 28 7 10 11 -14 31
16 Dresden 28 7 7 14 -11 28
17 Erzgebirge Aue 28 4 7 17 -32 19
18 Ingolstadt 28 4 6 18 -29 18

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
1,94
U ✓
3,61
B
3,79
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
1,78
U2,5 ✓
2,03
U3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.