2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Preußen Münster
Holstein Kiel
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Schalke 04
|
10 | 8 | 0 | 2 | +9 | +0.8 | 24 |
| 2 |
Paderborn
|
10 | 7 | 2 | 1 | +8 | +2.8 | 23 |
| 3 |
Elversberg
|
10 | 7 | 1 | 2 | +14 | -2.9 | 22 |
| 4 |
Hannover
|
10 | 6 | 2 | 2 | +5 | +2.5 | 20 |
| 5 |
Kaiserslautern
|
10 | 6 | 1 | 3 | +7 | -0.2 | 19 |
| 6 |
Darmstadt
|
10 | 5 | 3 | 2 | +7 | +0.9 | 18 |
| 7 |
Karlsruhe
|
10 | 5 | 3 | 2 | +4 | +0.3 | 18 |
| 8 |
Hertha
|
10 | 4 | 2 | 4 | +2 | -1.9 | 14 |
| 9 |
Bielefeld
|
10 | 4 | 1 | 5 | +3 | +1.7 | 13 |
| 10 |
Holstein Kiel
|
10 | 3 | 3 | 4 | +1 | +0.1 | 12 |
| 11 |
Preußen Münster
|
10 | 3 | 2 | 5 | -4 | -2.5 | 11 |
| 12 |
Braunschweig
|
10 | 3 | 1 | 6 | -9 | -1.1 | 10 |
| 13 |
Fortuna Dusseldorf
|
10 | 3 | 1 | 6 | -9 | -3.5 | 10 |
| 14 |
Greuther Furth
|
10 | 3 | 1 | 6 | -12 | -0.2 | 10 |
| 15 |
Nurnberg
|
10 | 2 | 3 | 5 | -5 | +0.1 | 9 |
| 16 |
Dresden
|
10 | 1 | 4 | 5 | -5 | +1.8 | 7 |
| 17 |
Bochum
|
10 | 2 | 1 | 7 | -6 | +1.8 | 7 |
| 18 |
Magdeburg
|
10 | 2 | 1 | 7 | -10 | -0.5 | 7 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
J. Schenk
G
J. ter Horst
D
J. Heuer
D
P. Jaeckel
D
Z. Sertdemir
M
O. Batista Meier
M
Trainer: Alexander Ende
J. Krumrey
G
D. Zec
D
M. Ivezic
D
R. Wagner
M
M. Knudsen
M
J. Tolkin
M
A. Bernhardsson
F
J. Therkelsen
F
A. Kapralik
F
Trainer: Marcel Rapp
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Magdeburg
Preußen Münster
Preußen Münster
Dresden
Hertha
Preußen Münster
Preußen Münster
Braunschweig
Kaiserslautern
Preußen Münster
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.