Serie B
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Palermo
Cosenza
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Frosinone
|
32 | 20 | 6 | 6 | +31 | 66 |
| 2 |
Genoa
|
32 | 17 | 10 | 5 | +21 | 61 |
| 3 |
Bari
|
32 | 15 | 11 | 6 | +20 | 56 |
| 4 |
Sudtirol
|
32 | 13 | 13 | 6 | +5 | 52 |
| 5 |
Reggina
|
32 | 15 | 3 | 14 | +6 | 48 |
| 6 |
Cagliari
|
32 | 11 | 14 | 7 | +9 | 47 |
| 7 |
Parma
|
32 | 13 | 8 | 11 | +4 | 47 |
| 8 |
Pisa
|
32 | 11 | 13 | 8 | +12 | 46 |
| 9 |
Palermo
|
31 | 10 | 12 | 9 | +0 | 42 |
| 10 |
Modena
|
32 | 12 | 6 | 14 | -1 | 42 |
| 11 |
Como
|
32 | 9 | 13 | 10 | -2 | 40 |
| 12 |
Ternana
|
32 | 10 | 10 | 12 | -8 | 40 |
| 13 |
Ascoli
|
32 | 10 | 9 | 13 | -7 | 39 |
| 14 |
Venezia
|
32 | 9 | 9 | 14 | -8 | 36 |
| 15 |
Cittadella
|
32 | 8 | 12 | 12 | -12 | 36 |
| 16 |
Cosenza
|
31 | 9 | 8 | 14 | -21 | 35 |
| 17 |
Perugia
|
32 | 9 | 7 | 16 | -5 | 34 |
| 18 |
Spal
|
32 | 7 | 11 | 14 | -9 | 32 |
| 19 |
Brescia
|
32 | 7 | 10 | 15 | -21 | 31 |
| 20 |
Benevento
|
32 | 6 | 11 | 15 | -14 | 29 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
M. Pigliacelli
G
I. Marconi
D
J. Segre
M
C. Gomes
M
G. Aurelio
M
M. Brunori
F
Entraîneur : E. Corini
A. Meroni
D
M. Brescianini
M
G. Calò
M
M. Finotto
F
M. Nasti
F
Entraîneur : W. Viali
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Parma
Palermo
Palermo
Modena
Cittadella
Palermo
Pisa
Palermo
Palermo
Ternana
J Sacchi · 80 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,13 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.