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Superligaen
Odense
S T U U S
1–2
Ende
Aarhus
U S S S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.
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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Odense Aarhus
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,8
2,2
Über 2,5 Ø 34%
17%
50%
Beide treffen Ø 9%
0%
17%
Torschnitt
1,2
2,0
Scorer
0,8
1,7
Slipper inn
0,3
0,3
Måldiff per kamp
+0,5
+1,3
Diese Saison — Superligaen · 9/9 Spiele
Sieg Ø 44%
44%
44%
Poeng per kamp
1,6
1,6
Über 2,5 Ø 44%
44%
44%
Beide treffen Ø 33%
33%
33%
Torschnitt
2,4
2,0
Scorer
1,4
1,3
Slipper inn
1,0
0,7
Måldiff per kamp
+0,4
+0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Odense 5. · Aarhus 4. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Midtjylland 9 8 1 0 +12 25
2 FC Copenhagen 9 7 0 2 +8 21
3 Brondby 9 5 1 3 +4 16
4 Aarhus 9 4 2 3 +6 14
5 Odense 9 4 2 3 +4 14
6 Aalborg 9 4 1 4 +5 13
7 Nordsjaelland 9 4 1 4 +1 13
8 Randers FC 9 3 2 4 +2 11
9 Sonderjyske 9 2 5 2 +1 11
10 Hobro 9 2 5 2 -1 11
11 Horsens 9 3 1 5 -9 10
12 Lyngby 9 3 0 6 -8 9
13 Esbjerg 9 1 2 6 -11 5
14 Silkeborg 9 0 3 6 -14 3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.