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Superligaen
Horsens
T T T S S
3–2
Final
Brondby
S T S U S

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Horsens Brondby
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,8
Mais de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambas marcam Ø 50%
50%
50%
Média de golos
2,8
2,5
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
1,8
1,0
Måldiff per kamp
-0,8
+0,5
Esta época — Superligaen · 25/25 jogos
Vitória Ø 44%
36%
52%
Poeng per kamp
1,2
1,7
Mais de 2,5 Ø 66%
60%
72%
Ambas marcam Ø 54%
44%
64%
Média de golos
2,6
3,2
Scorer
0,9
1,8
Slipper inn
1,7
1,4
Måldiff per kamp
-0,8
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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A classificação antes do jogo Horsens 9. · Brondby 4. ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 Midtjylland 25 20 2 3 +27 62
2 FC Copenhagen 25 17 2 6 +17 53
3 Aarhus 25 13 5 7 +13 44
4 Brondby 25 13 3 9 +11 42
5 Nordsjaelland 25 12 5 8 +14 41
6 Aalborg 25 11 5 9 +12 38
7 Randers FC 25 10 5 10 +5 35
8 Lyngby 25 9 4 12 -14 31
9 Horsens 25 9 4 12 -20 31
10 Odense 25 8 6 11 +2 30
11 Sonderjyske 25 6 8 11 -13 26
12 Hobro 25 3 13 9 -10 22
13 Esbjerg 25 4 6 15 -20 18
14 Silkeborg 25 3 6 16 -24 15

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

4. ago -19 Brondby – Horsens 1–2

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.