← Localizador de jogos
Superligaen
Árbitro: J Kehlet
Nordsjaelland
S S T S T
3–1
Final
Silkeborg
T S T T T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendências das equipas

Nordsjaelland Silkeborg
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 34%
50%
17%
Poeng per kamp
1,7
0,5
Mais de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambas marcam Ø 42%
50%
33%
Média de golos
2,7
2,8
Scorer
1,5
0,7
Slipper inn
1,2
2,2
Måldiff per kamp
+0,3
-1,5
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — Superligaen · 19/19 jogos
Vitória Ø 42%
42%
42%
Poeng per kamp
1,6
1,4
Mais de 2,5 Ø 48%
42%
53%
Ambas marcam Ø 42%
42%
42%
Média de golos
2,5
2,6
Scorer
1,5
1,4
Slipper inn
0,9
1,3
Måldiff per kamp
+0,6
+0,1
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado mais provável Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 2–1

53% Posse de bola 47%
17 Remates 4
10 Remates à baliza 1
2 Remates bloqueados 1
0 Defesas do guarda-redes 7
5 Cantos 1
3 Foras de jogo 1
2 Livres contra 5
1 Cartões amarelos 0
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Nordsjaelland 4. · Silkeborg 6. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Midtjylland 20 13 3 4 +16 +10.3 42
2 Brondby 20 12 5 3 +20 +5.7 41
3 FC Copenhagen 20 12 3 5 +16 +15.9 39
4 Nordsjaelland 19 8 6 5 +11 +6.2 30
5 Aarhus 20 7 9 4 +3 +4.7 30
6 Silkeborg 19 8 3 8 +2 +5.8 27
7 Viborg 20 6 5 9 -10 -5.4 23
8 Randers FC 20 5 7 8 -13 -3.0 22
9 Odense 20 5 6 9 -6 -7.1 21
10 Lyngby 20 5 5 10 -10 -2.8 20
11 Vejle 20 4 7 9 -3 -14.1 19
12 Hvidovre IF 20 2 5 13 -26 -16.1 11

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

20. ago -23 Silkeborg – Nordsjaelland 2–0 5. mar -23 Silkeborg – Nordsjaelland 2–1 21. ago -22 Nordsjaelland – Silkeborg 0–2 21. nov -21 Nordsjaelland – Silkeborg 1–1 3. out -21 Silkeborg – Nordsjaelland 4–1

Resumo do jogo

Nordsjaelland Silkeborg
1–0 M. Hansen ⚽
A. Schjelderup
2′
6′
⚽ P. Mattsson 1–1
T. Adamsen
2–1 M. Hansen ⚽
D. Svensson
25′
Intervalo 2–1
Adamo Nagalo 🟨
47′
C. Rasmussen 🔁
↦ C. Harder
59′
O. Antman 🔁
↦ I. Osman
59′
75′
🔁 J. Gammelby
↦ O. Sonne
75′
🔁 K. Kusk
↦ T. Adamsen
75′
🔁 C. McCowatt
↦ F. Carlsen
75′
🔁 M. Larsen
↦ A. Klynge
M. Ingvartsen 🔁
↦ M. Hansen
77′
3–1 M. Frese ⚽
A. Hansen
78′
85′
🔁 O. Boesen
↦ P. Mattsson
M. Dorgeles 🔁
↦ D. Svensson
89′
S. Egeli 🔁
↦ A. Schjelderup
90′
Final 3–1

Onzes iniciais

Nordsjaelland

4-2-3-1
13 A. Hansen G
23 O. Villadsen D
4 K. Hansen D
39 A. Nagalo D
5 M. Frese D
6 J. Tverskov M
27 D. Svensson M
14 I. Osman M
11 M. Hansen M
8 A. Schjelderup M
40 C. Harder F
Suplentes (9)
17 C. Rasmussen
22 O. Antman
7 M. Ingvartsen
29 M. Dorgeles
43 S. Egeli
15 E. Marxen
21 Z. Sertdemir
25 C. Eriksson
19 L. Hey

Treinador: J. Thorup

Silkeborg

4-3-2-1
1 N. Larsen G
5 O. Sonne D
25 P. Rödin D
3 R. Østrøm D
24 L. Musonda D
6 P. Mattsson M
14 M. Brink M
21 A. Klynge M
23 T. Adamsen M
11 F. Carlsen M
9 A. Lind F
Suplentes (9)
19 J. Gammelby
7 K. Kusk
17 C. McCowatt
20 M. Larsen
41 O. Boesen
29 F. Rieper
15 A. Bøndergaard
2 A. Poulsen
30 A. Andrésen

Treinador: K. Nielsen

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

J Kehlet · 72 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
3,5 / jogo
Média
⚽ Livres
21,0 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,14 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.