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Ekstraklasa
Podbeskidzie
T S T T T
1–0
Final
Lech Poznan
T T U T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Podbeskidzie Lech Poznan
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,5
0,8
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
3,2
2,5
Scorer
1,2
1,2
Slipper inn
2,0
1,3
Måldiff per kamp
-0,8
-0,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 26/26 partidos
Victoria Ø 25%
19%
31%
Poeng per kamp
0,8
1,3
Más de 2,5 Ø 58%
62%
54%
Ambos marcan Ø 56%
58%
54%
Media de goles
3,2
2,6
Scorer
1,0
1,3
Slipper inn
2,2
1,3
Måldiff per kamp
-1,1
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Podbeskidzie 16. · Lech Poznan 9. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 26 17 5 4 +22 56
2 Pogon Szczecin 26 15 5 6 +16 50
3 Rakow 26 14 7 5 +17 49
4 Piast Gliwice 26 10 8 8 +7 38
5 Lechia Gdansk 26 11 5 10 +3 38
6 Slask Wroclaw 27 10 8 9 +3 38
7 Zaglebie 26 11 5 10 +2 38
8 Warta Poznan 26 11 3 12 -1 36
9 Lech Poznan 26 8 9 9 +2 33
10 Gornik Zabrze 26 9 6 11 -1 33
11 Jagiellonia 26 9 6 11 -6 33
12 Cracovia 26 7 11 8 -4 32
13 Wisla 26 7 7 12 -3 28
14 Wisla Plock 26 6 8 12 -11 26
15 Stal Mielec 25 4 9 12 -17 21
16 Podbeskidzie 26 5 6 15 -29 21

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

6. dic. -20 Lech Poznan – Podbeskidzie 4–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.