2. Bundesliga
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wolfsburg
Cottbus
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 3–1
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Nurnberg
|
3 | 3 | 0 | 0 | +8 | -1.2 | 9 |
| 2 |
Hertha
|
3 | 3 | 0 | 0 | +6 | +1.4 | 9 |
| 3 |
Wolfsburg
|
3 | 2 | 1 | 0 | +4 | +2.2 | 7 |
| 4 |
Heidenheim
|
3 | 2 | 0 | 1 | +0 | +1.6 | 6 |
| 5 |
Magdeburg
|
3 | 2 | 0 | 1 | +0 | -2.7 | 6 |
| 6 |
Kaiserslautern
|
3 | 1 | 2 | 0 | +1 | -0.7 | 5 |
| 7 |
Karlsruhe
|
4 | 1 | 2 | 1 | -2 | -1.5 | 5 |
| 8 |
Bielefeld
|
4 | 1 | 1 | 2 | -1 | +3.0 | 4 |
| 9 |
Greuther Furth
|
3 | 1 | 1 | 1 | -1 | +0.3 | 4 |
| 10 |
Hannover
|
4 | 1 | 1 | 2 | -2 | +2.7 | 4 |
| 11 |
Braunschweig
|
3 | 1 | 0 | 2 | +2 | +1.5 | 3 |
| 12 |
St Pauli
|
4 | 0 | 3 | 1 | -1 | +1.0 | 3 |
| 13 |
Bochum
|
3 | 1 | 0 | 2 | -1 | +1.0 | 3 |
| 14 |
Cottbus
|
3 | 1 | 0 | 2 | -2 | -3.7 | 3 |
| 15 |
Osnabruck
|
3 | 1 | 0 | 2 | -3 | -2.3 | 3 |
| 16 |
Dresden
|
3 | 1 | 0 | 2 | -4 | -1.7 | 3 |
| 17 |
Holstein Kiel
|
3 | 0 | 2 | 1 | -2 | +1.5 | 2 |
| 18 |
Darmstadt
|
3 | 0 | 1 | 2 | -2 | -2.3 | 1 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
J. Zieliński
G
K. Fischer
D
H. Wahl
D
M. Angely
D
J. Mæhle
D
M. Arnold
M
Vinicius Souza
M
E. Rexhbeçaj
M
A. Bernhardsson
F
R. Glatzel
F
F. Reese
F
Trener: Tobias Strobl
M. Lotka
G
Luca Erlein
D
K. Manu
D
Fousseny Doumbia
D
A. Borgmann
D
Lukas Michelbrink
M
H. Rorig
M
L. Copado
M
L. Bittencourt
M
J. Butler
M
T. Ciğerci
F
Trener: C. Wollitz
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Karlsruhe
Wolfsburg
Altglienicke
Wolfsburg
Hannover
Wolfsburg
Wolfsburg
Kaiserslautern
Paderborn
Wolfsburg
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.