Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Sarreguemines
Furiani-Agliani
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bastia
|
1 | 1 | 0 | 0 | +6 | 3 |
| 2 |
Troyes
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 3 |
Grenoble
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 4 |
Mulhouse
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 5 |
Amiens
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 6 |
Rodez
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | 3 |
| 7 |
Annecy
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 8 |
Le Puy Foot
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 9 |
Reims
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 10 |
Pontarlier
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 11 |
Sochaux
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 12 |
Avranches
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 13 |
Gobelins
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 14 |
Cannes
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 15 |
ASPTT Dijon
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 16 |
OCPAM
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 17 |
Lavaur
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 18 |
France Aizenay
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 19 |
Olympique de Villefontaine
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 20 |
Magenta
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 21 |
Auby
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 22 |
US Chateau-Malo
|
1 | 0 | 0 | 1 | -6 | 0 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
Trener: D. Ferdjani
Trener: R. Paturel
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.