← Spielfinder
Eliteserien
Schiedsrichter: R Saggi
Sarpsborg 08
S T T T T
0–1
Ende
Odd
T T U S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Team-Trends

Sarpsborg 08 Odd
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,2
Über 2,5 Ø 75%
67%
83%
Beide treffen Ø 75%
67%
83%
Torschnitt
3,2
4,0
Scorer
1,2
2,2
Slipper inn
2,0
1,8
Måldiff per kamp
-0,8
+0,3
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Diese Saison — Eliteserien · 1/1 Spiele
Sieg Ø 0%
0%
0%
Poeng per kamp
0,0
0,0
Über 2,5 Ø 50%
0%
100%
Beide treffen Ø 50%
0%
100%
Torschnitt
1,0
3,0
Scorer
0,0
1,0
Slipper inn
1,0
2,0
Måldiff per kamp
-1,0
-1,0
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Wahrscheinlichstes Ergebnis Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

65% Ballbesitz 35%
15 Schüsse 17
4 Schüsse aufs Tor 8
6 Geblockte Schüsse 4
6 Paraden 4
5 Ecken 6
4 Abseits 0
12 Freistöße gegen 13
1 Gelbe Karten 4
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Sarpsborg 08 12. · Odd 11. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Bodo/Glimt 2 2 0 0 +3 +1.4 6
2 Kristiansund 2 1 1 0 +1 -0.8 4
3 Molde 1 1 0 0 +4 +1.3 3
4 Brann 1 1 0 0 +2 +1.4 3
5 Rosenborg 1 1 0 0 +2 -0.7 3
6 Haugesund 1 1 0 0 +1 -1.1 3
7 Viking 2 1 0 1 +0 +0.9 3
8 KFUM Oslo 2 0 2 0 +0 +1.2 2
9 Ham-Kam 1 0 1 0 +0 -1.2 1
10 Lillestrom 1 0 0 1 -1 +0.8 0
11 Odd 1 0 0 1 -1 +1.1 0
12 Sarpsborg 08 1 0 0 1 -1 -0.9 0
13 Tromso 1 0 0 1 -2 -1.4 0
14 Sandefjord 1 0 0 1 -2 +0.7 0
15 Fredrikstad 1 0 0 1 -2 -1.4 0
16 Stromsgodset 1 0 0 1 -4 -1.3 0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

19. Aug -23 Odd – Sarpsborg 08 0–3 7. Jun -23 Sarpsborg 08 – Odd 3–1 23. Apr -23 Sarpsborg 08 – Odd 0–0 20. Aug -22 Odd – Sarpsborg 08 1–0 7. Mai -22 Sarpsborg 08 – Odd 1–0

Spielbericht

Sarpsborg 08 Odd
16′
🔁 M. Ivančević
↦ S. Hagen
A. Skipper 🔁
↦ M. Ødegaard
21′
23′
⚽ F. Tewelde 0–1
Halbzeit 0–1
N. Sandberg 🔁
↦ S. Tibbling
46′
52′
🟨 Solomon Owusu
Sander Christiansen 🟨
58′
J. Inge Berget 🔁
↦ H. Meister
62′
S. Johansen 🔁
↦ J. Andersen
62′
69′
🔁 B. Njie
↦ B. Bang-Kittelsen
E. Wichne 🔁
↦ P. Reinhardsen
76′
76′
🔁 C. Glenna
↦ F. Tewelde
76′
🔁 O. Midtskogen
↦ E. Ruud
76′
🔁 E. Hussain
↦ F. Jørgensen
78′
🟨 Tony Miettinen
87′
🟨 Josef Baccay
91′
🟨 Tobias Hammer Svendsen
Ende 0–1

Aufstellungen

Sarpsborg 08

4-2-3-1
1 M. Ilić G
20 P. Reinhardsen D
5 M. Ødegaard D
30 F. Tebo Uchenna D
72 S. Christiansen D
99 A. Sher M
8 J. Andersen M
11 S. Tibbling M
18 S. Martinsson Ngouali M
27 S. Ørjasæter M
19 H. Meister F
Bank (9)
31 A. Skipper
23 N. Sandberg
14 J. Inge Berget
10 S. Johansen
32 E. Wichne
7 M. Andersen
40 L. Øy
22 V. Halvorsen
98 R. Zekhnini

Trainer: S. Billborn

Odd

4-3-3
1 A. Hansen G
2 E. Ruud D
21 S. Hagen D
5 T. Miettinen D
3 J. Baccay D
7 F. Jørgensen M
17 S. Owusu M
6 T. Svendsen M
29 B. Bang-Kittelsen F
10 M. Ingebrigtsen F
11 F. Tewelde F
Bank (9)
14 M. Ivančević
24 B. Njie
16 C. Glenna
9 O. Midtskogen
8 E. Hussain
26 J. Skau
13 S. Skjeldal
18 S. Aas
30 P. Nygaard Klausen

Trainer: K. Dokken

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Letzte Spiele

Schiedsrichter

R Saggi · 111 kamper i vår database

🟨 Gelbe Karten
4,0 / Spiel
Über dem Durchschnitt
⚽ Freistöße
22,3 / Spiel
Durchschnittlich

🟥 Rote Karten: 0,24 pro Spiel

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.