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Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Bodo/Glimt
Molde
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Tromso
|
9 | 6 | 2 | 1 | +7 | +7.0 | 20 |
| 2 |
Viking
|
7 | 6 | 0 | 1 | +13 | +8.6 | 18 |
| 3 |
Lillestrom
|
7 | 5 | 1 | 1 | +9 | +4.6 | 16 |
| 4 |
Bodo/Glimt
|
6 | 4 | 1 | 1 | +8 | +5.6 | 13 |
| 5 |
Brann
|
8 | 3 | 1 | 4 | +7 | +4.2 | 10 |
| 6 |
Molde
|
6 | 3 | 1 | 2 | +5 | +3.1 | 10 |
| 7 |
Ham-Kam
|
6 | 3 | 1 | 2 | -1 | -0.9 | 10 |
| 8 |
Sandefjord
|
7 | 3 | 1 | 3 | -2 | +0.1 | 10 |
| 9 |
Kristiansund
|
6 | 2 | 2 | 2 | -2 | -3.5 | 8 |
| 10 |
KFUM Oslo
|
7 | 2 | 2 | 3 | -4 | -1.4 | 8 |
| 11 |
Valerenga
|
7 | 2 | 2 | 3 | -4 | -5.6 | 8 |
| 12 |
Fredrikstad
|
7 | 2 | 1 | 4 | -6 | -5.3 | 7 |
| 13 |
Sarpsborg 08
|
7 | 1 | 2 | 4 | -5 | -0.3 | 5 |
| 14 |
Rosenborg
|
7 | 1 | 2 | 4 | -8 | -3.7 | 5 |
| 15 |
Start
|
8 | 0 | 4 | 4 | -10 | -4.0 | 4 |
| 16 |
Aalesund
|
7 | 0 | 3 | 4 | -7 | -8.5 | 3 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
N. Haikin
G
F. Sjovold
D
O. L. Bjortuft
D
H. Aleesami
D
F. Bjorkan
D
H. Evjen
M
P. Berg
M
S. Auklend
M
O. Blomberg
F
K. Hogh
F
J. Hauge
F
Trainer: Kjetil Knutsen
A. Posiadala
G
H. Stenevik
D
S. Hansen
D
B. Risa
D
S. Kabini
D
J. Christensen
M
M. Daehli
M
E. Hestad
M
E. Breivik
M
S. Granaas
M
F. Gulbrandsen
F
Trainer: Martin Falk
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Bodo/Glimt
Start
Lillestrom
Bodo/Glimt
Bodo/Glimt
KFUM Oslo
Bodo/Glimt
Aalesund
Sarpsborg 08
Bodo/Glimt
Rohit Saggi · 123 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,12 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.