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2. Bundesliga
2–0
Ende
Stuttgart
S U S S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Greuther Furth Stuttgart
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,2
2,3
Über 2,5 Ø 59%
67%
50%
Beide treffen Ø 50%
67%
33%
Torschnitt
3,5
2,5
Scorer
1,7
2,0
Slipper inn
1,8
0,5
Måldiff per kamp
-0,2
+1,5
Diese Saison — 2. Bundesliga · 23/23 Spiele
Sieg Ø 48%
39%
57%
Poeng per kamp
1,4
1,9
Über 2,5 Ø 57%
52%
61%
Beide treffen Ø 55%
52%
57%
Torschnitt
2,9
2,8
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,4
1,1
Måldiff per kamp
+0,1
+0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

14 Schüsse 18
4 Schüsse aufs Tor 8
9 Ecken 7
13 Freistöße gegen 13
4 Gelbe Karten 3
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Greuther Furth 6. · Stuttgart 2. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Bielefeld 23 13 8 2 +25 47
2 Stuttgart 23 13 5 5 +15 44
3 Hamburg 23 11 8 4 +22 41
4 Heidenheim 23 10 8 5 +8 38
5 Holstein Kiel 23 9 6 8 +2 33
6 Greuther Furth 23 9 5 9 +2 32
7 Darmstadt 23 7 11 5 -2 32
8 Regensburg 24 9 5 10 -5 32
9 Erzgebirge Aue 23 8 7 8 -2 31
10 Osnabruck 23 7 8 8 +3 29
11 Nurnberg 24 7 8 9 -8 29
12 Sandhausen 23 6 9 8 -3 27
13 St Pauli 23 6 8 9 -1 26
14 Bochum 23 6 8 9 -5 26
15 Hannover 23 6 8 9 -8 26
16 Karlsruhe 24 5 9 10 -11 24
17 Wehen 23 5 7 11 -15 22
18 Dresden 24 5 6 13 -17 21

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
4,14
U
3,80
B
1,78
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
1,63
U2,5 ✓
2,24
U3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.