2. Bundesliga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Greuther Furth
Preußen Münster
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paderborn
|
11 | 8 | 2 | 1 | +9 | +3.2 | 26 |
| 2 |
Schalke 04
|
11 | 8 | 0 | 3 | +8 | +1.8 | 24 |
| 3 |
Elversberg
|
11 | 7 | 2 | 2 | +14 | -3.0 | 23 |
| 4 |
Hannover
|
11 | 6 | 3 | 2 | +5 | +2.6 | 21 |
| 5 |
Karlsruhe
|
11 | 6 | 3 | 2 | +5 | -0.8 | 21 |
| 6 |
Kaiserslautern
|
11 | 6 | 2 | 3 | +7 | +0.1 | 20 |
| 7 |
Darmstadt
|
11 | 5 | 4 | 2 | +7 | +3.6 | 19 |
| 8 |
Hertha
|
11 | 5 | 2 | 4 | +4 | -0.9 | 17 |
| 9 |
Bielefeld
|
11 | 4 | 2 | 5 | +3 | -1.0 | 14 |
| 10 |
Preußen Münster
|
11 | 4 | 2 | 5 | -3 | -1.8 | 14 |
| 11 |
Holstein Kiel
|
11 | 3 | 3 | 5 | +0 | -0.6 | 12 |
| 12 |
Nurnberg
|
11 | 3 | 3 | 5 | -4 | +0.3 | 12 |
| 13 |
Fortuna Dusseldorf
|
11 | 3 | 2 | 6 | -9 | -3.8 | 11 |
| 14 |
Bochum
|
11 | 3 | 1 | 7 | -4 | +3.0 | 10 |
| 15 |
Braunschweig
|
11 | 3 | 1 | 7 | -10 | -1.3 | 10 |
| 16 |
Greuther Furth
|
11 | 3 | 1 | 7 | -13 | -0.6 | 10 |
| 17 |
Dresden
|
11 | 1 | 4 | 6 | -7 | +0.8 | 7 |
| 18 |
Magdeburg
|
11 | 2 | 1 | 8 | -12 | -1.7 | 7 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
S. Prufrock
G
M. Dietz
D
R. Munz
D
G. Itter
D
L. Reich
M
M. Olesen
M
F. Klaus
F
N. Futkeu
F
B. Hrgota
F
Entraîneur : Thomas Kleine
J. Schenk
G
J. ter Horst
D
J. Heuer
D
P. Jaeckel
D
Z. Sertdemir
M
O. Batista Meier
F
Entraîneur : Alexander Ende
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Paderborn
Greuther Furth
Greuther Furth
Kaiserslautern
Greuther Furth
Karlsruhe
Elversberg
Greuther Furth
Greuther Furth
Hannover
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.