← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: F Prigan
2–0
Einde
Elversberg
T S S U S

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Greuther Furth Elversberg
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,7
2,2
Over 2,5 Ø 67%
67%
67%
Beide scoren Ø 75%
83%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,5
2,8
Scorer
1,8
1,7
Slipper inn
1,7
1,2
Måldiff per kamp
+0,2
+0,5
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 25/25 wedstrijden
Zege Ø 42%
28%
56%
Poeng per kamp
1,0
1,9
Over 2,5 Ø 62%
72%
52%
Beide scoren Ø 58%
64%
52%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,7
2,8
Scorer
1,5
1,8
Slipper inn
2,2
1,0
Måldiff per kamp
-0,8
+0,7
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 1–0

1,02 xG 1,74
43% Balbezit 57%
8 Schoten 13
4 Schoten op doel 4
3 Geblokkeerde schoten 2
4 Reddingen keeper 2
2 Corners 6
1 Buitenspel 6
13 Vrije trappen tegen 12
1 Gele kaarten 2
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Greuther Furth 16. · Elversberg 3. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 25 15 5 5 +14 +11.4 50
2 Darmstadt 25 13 9 3 +19 +8.6 48
3 Elversberg 25 14 6 5 +18 +2.2 48
4 Paderborn 25 14 5 6 +13 +14.2 47
5 Hannover 25 13 6 6 +11 +12.0 45
6 Hertha 25 11 7 7 +6 -4.8 40
7 Kaiserslautern 25 11 4 10 +4 -2.1 37
8 Karlsruhe 25 9 7 9 -7 -15.4 34
9 Bochum 25 8 8 9 +3 +6.3 32
10 Fortuna Dusseldorf 25 9 4 12 -10 -0.6 31
11 Nurnberg 25 8 6 11 -4 -0.3 30
12 Bielefeld 25 7 6 12 +2 -0.5 27
13 Dresden 25 6 8 11 -6 -1.6 26
14 Preußen Münster 25 6 8 11 -8 -10.0 26
15 Braunschweig 25 7 5 13 -15 -1.8 26
16 Greuther Furth 25 7 5 13 -19 -9.2 26
17 Holstein Kiel 25 6 7 12 -8 -14.0 25
18 Magdeburg 25 7 2 16 -13 +5.4 23

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Wedstrijdverslag

Greuther Furth Elversberg
1–0 B. Hrgota ⚽
42′
Rust 1–0
60′
🔁 F. Schmahl
↦ A. Conde
60′
🔁 B. Conte
↦ T. Zimmerschied
A. Keller 🔁
↦ D. Srbeny
65′
71′
🔁 F. Keidel
↦ J. Gyamerah
71′
🔁 L. Schnellbacher
↦ D. Mokwa Ntusu
76′
🟨 Immanuel Pherai
Maximilian Dietz 🟨
83′
83′
🟨 Łukasz Poręba
L. Reich 🔁
↦ B. Hrgota
84′
85′
🔁 R. Adam
↦ L. Gunther
2–0 L. Reich ⚽
N. Futkeu
90′
D. Arifi 🔁
↦ M. Dietz
92′
B. Bjarnason 🔁
↦ S. Ltaief
92′
Einde 2–0

Opstellingen

Greuther Furth

4-2-3-1
43 S. Prufrock G
23 J. Dehm D
15 J. Elvedi D
4 P. Ziereis D
5 R. Munz D
33 M. Dietz M
13 P. Will M
10 B. Hrgota M
7 D. Srbeny M
47 S. Ltaief M
9 N. Futkeu F
Bank (9)
26 P. Boevink
27 G. Itter
28 D. Arifi
25 B. Bjarnason
14 J. Consbruch
2 L. Reich
18 F. Higl
16 A. Keller
11 A. Dardari

Trainer: Heiko Vogel

Elversberg

4-2-3-1
20 N. Kristof G
30 J. Gyamerah D
19 L. Pinckert D
31 M. Rohr D
21 L. Gunther D
6 A. Conde M
8 L. Poreba M
25 L. Petkov M
22 I. Pherai M
29 T. Zimmerschied M
42 D. Mokwa Ntusu F
Bank (9)
28 T. Boss
2 N. Mickelson
17 F. Schmahl
43 F. Keidel
10 B. Conte
14 J. Malanga
24 L. Schnellbacher
3 F. Le Joncour
15 R. Adam

Trainer: Vincent Wagner

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
4,20
U
3,90
B
1,69
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
1,55
U2,5 ✓
2,29
U3,5 ✓
–
Beide teams scoren
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Scheidsrechter

F Prigan · 25 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
5,0 / wedstrijd
Boven het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
22,9 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,08 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.