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Ligue 2
Lorient
T S S S S
1–0
Ende
Auxerre
T U T U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Lorient Auxerre
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 34%
67%
0%
Poeng per kamp
2,0
0,5
Über 2,5 Ø 42%
67%
17%
Beide treffen Ø 50%
50%
50%
Torschnitt
3,0
2,0
Scorer
2,2
0,7
Slipper inn
0,8
1,3
Måldiff per kamp
+1,3
-0,7
Diese Saison — Ligue 2 · 17/17 Spiele
Sieg Ø 45%
65%
24%
Poeng per kamp
2,1
1,1
Über 2,5 Ø 44%
53%
35%
Beide treffen Ø 50%
47%
53%
Torschnitt
2,4
2,4
Scorer
1,7
1,2
Slipper inn
0,7
1,2
Måldiff per kamp
+1,0
+0,1
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

12 Schüsse 13
5 Schüsse aufs Tor 2
7 Ecken 4
17 Freistöße gegen 13
3 Gelbe Karten 1
0 Rote Karten 0
Die Tabelle vor dem Spiel Lorient 1. · Auxerre 13. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Lorient 17 11 3 3 +17 36
2 Lens 17 10 4 3 +13 34
3 Ajaccio 17 9 6 2 +10 33
4 Troyes 17 10 2 5 +4 32
5 Le Havre 17 7 7 3 +10 28
6 Sochaux 17 7 5 5 +6 26
7 Clermont 17 7 5 5 +1 26
8 Guingamp 17 6 6 5 +5 24
9 Valenciennes 17 6 6 5 +0 24
10 Nancy 17 4 11 2 +3 23
11 Grenoble 17 4 10 3 +1 22
12 Caen 17 4 8 5 -3 20
13 Auxerre 17 4 7 6 +1 19
14 Rodez 17 5 3 9 -3 18
15 Chateauroux 17 4 6 7 -8 18
16 Niort 17 4 5 8 -6 17
17 Chambly 17 4 4 9 -11 16
18 Paris FC 17 4 3 10 -14 15
19 Le Mans 17 4 2 11 -13 14
20 Orleans 17 1 7 9 -13 10

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
1,54
U
3,77
B
6,44
Over/under mål
U1,5 ✓
–
O2,5
2,13
U2,5 ✓
1,70
U3,5 ✓
–
Beide Teams treffen
BLS ja
–
BLS nei ✓
–

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.