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Serie B
Pisa
S S S S S
2–1
Final
Monza
T U S U U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Pisa Monza
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 58%
83%
33%
Poeng per kamp
2,5
1,5
Más de 2,5 Ø 42%
67%
17%
Ambos marcan Ø 50%
67%
33%
Media de goles
4,0
1,7
Scorer
2,7
1,0
Slipper inn
1,3
0,7
Måldiff per kamp
+1,3
+0,3
Esta temporada — Serie B · 4/4 partidos
Victoria Ø 63%
100%
25%
Poeng per kamp
3,0
1,5
Más de 2,5 Ø 25%
50%
0%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
3,0
1,3
Scorer
2,5
0,8
Slipper inn
0,5
0,5
Måldiff per kamp
+2,0
+0,3
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 1–0

10 Tiros 11
4 Tiros a puerta 4
3 Córners 4
17 Tiros libres en contra 14
3 Tarjetas amarillas 4
0 Tarjetas rojas 1
La clasificación antes del partido Pisa 1. · Monza 10. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Pisa 4 4 0 0 +8 12
2 Ascoli 5 4 0 1 +3 12
3 Brescia 5 3 2 0 +8 11
4 Benevento 5 3 1 1 +5 10
5 Cremonese 4 3 0 1 +5 9
6 Frosinone 5 2 3 0 +4 9
7 Cittadella 5 3 0 2 -1 9
8 Reggina 4 2 2 0 +2 8
9 Parma 4 2 1 1 +4 7
10 Monza 4 1 3 0 +1 6
11 Perugia 4 1 2 1 +0 5
12 Lecce 4 1 2 1 -2 5
13 Spal 4 1 1 2 +3 4
14 Cosenza 4 1 1 2 -4 4
15 Crotone 4 0 3 1 -2 3
16 Como 4 0 2 2 -3 2
17 Ternana 4 0 1 3 -6 1
18 Vicenza 4 0 0 4 -6 0
19 Alessandria 5 0 0 5 -8 0
20 Pordenone 4 0 0 4 -11 0

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
2,76
U
3,02
B
2,66
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5 ✓
2,14
U2,5
1,69
U3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.