← Wedstrijdzoeker
Serie B
Scheidsrechter: M Ferrieri Caputi
Sudtirol
S U T S U
0–1
Einde
Palermo
U U T T U

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Sudtirol Palermo
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 17%
33%
0%
Poeng per kamp
1,5
0,7
Over 2,5 Ø 42%
33%
50%
Beide scoren Ø 50%
33%
67%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,2
2,3
Scorer
1,2
1,0
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
+0,2
-0,3
Dit seizoen — Serie B · 37/37 wedstrijden
Zege Ø 35%
32%
38%
Poeng per kamp
1,3
1,4
Over 2,5 Ø 56%
49%
62%
Beide scoren Ø 57%
54%
59%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,5
3,1
Scorer
1,2
1,6
Slipper inn
1,3
1,4
Måldiff per kamp
+0,0
+0,2
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 0–0

54% Balbezit 46%
8 Schoten 7
1 Schoten op doel 4
3 Geblokkeerde schoten 0
3 Reddingen keeper 1
2 Corners 9
12 Vrije trappen tegen 14
4 Gele kaarten 3
1 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Sudtirol 9. · Palermo 7. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Parma 37 21 12 4 +31 75
2 Como 37 21 9 7 +18 72
3 Venezia 37 21 7 9 +24 70
4 Cremonese 37 18 10 9 +15 64
5 Catanzaro 37 17 9 11 +11 60
6 Sampdoria 37 15 9 13 +1 54
7 Palermo 37 14 11 12 +8 53
8 Brescia 37 12 15 10 +6 51
9 Sudtirol 37 12 11 14 -1 47
10 Cosenza 37 11 13 13 +5 46
11 Pisa 37 11 13 13 -2 46
12 Cittadella 37 11 13 13 -4 46
13 Reggiana 37 10 16 11 -7 46
14 Modena 37 9 17 11 -7 44
15 Spezia 37 8 17 12 -14 41
16 Ternana 37 10 10 17 -8 40
17 Ascoli 37 8 14 15 -5 38
18 Bari 37 7 17 13 -13 38
19 FeralpiSalo 37 8 9 20 -20 33
20 Lecco 37 6 8 23 -38 26

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

1. okt. -23 Palermo – Sudtirol 2–1 25. feb. -23 Sudtirol – Palermo 1–1 1. okt. -22 Palermo – Sudtirol 0–1

Wedstrijdverslag

Sudtirol Palermo
Raphael Kofler 🟨
19′
Silvio Merkaj 🟨
21′
Rust 0–0
52′
🟨 Ionuț Nedelcearu
59′
🟨 Fabio Lucioni
A. Cisco 🔁
↦ D. Peeters
60′
L. Lonardi 🔁
↦ R. Odogwu
61′
64′
⚽ S. Diakité 0–1
J. Segre
D. Casiraghi 🔁
↦ A. Mallamo
72′
K. Vinetot 🔁
↦ R. Kofler
73′
Kevin Vinetot 🟨
74′
79′
🔁 E. Soleri
↦ M. Brunori
N. Rauti 🔁
↦ A. Masiello
83′
Salvatore Molina 🟨
84′
Simone Davì 🟥
86′
89′
🔁 L. Henderson
↦ R. Insigne
91′
🔁 L. Mancuso
↦ F. Di Francesco
95′
🟨 Edoardo Soleri
Einde 0–1

Opstellingen

Sudtirol

3-5-2
12 G. Drago G
28 R. Kofler D
55 A. Masiello D
3 A. Cagnano D
79 S. Molina M
42 D. Peeters M
4 T. Arrigoni M
8 A. Mallamo M
24 S. Davì M
33 S. Merkaj F
90 R. Odogwu F
Bank (12)
26 A. Cisco
77 L. Lonardi
17 D. Casiraghi
5 K. Vinetot
23 N. Rauti
18 M. Rover
30 A. Giorgini
15 J. Broh
1 G. Poluzzi
11 R. Ciervo
9 E. Pecorino
44 L. Bonifacio

Trainer: F. Valente

Palermo

3-5-2
1 S. Desplanches G
2 S. Graves D
5 F. Lucioni D
18 I. Nedelcearu D
23 S. Diakité M
8 J. Segre M
14 F. Ranocchia M
17 F. Di Francesco M
3 K. Lund M
11 R. Insigne F
9 M. Brunori F
Bank (9)
27 E. Soleri
53 L. Henderson
7 L. Mancuso
13 A. Kanurić
25 A. Buttaro
15 I. Marconi
70 C. Traorè
22 M. Pigliacelli
6 L. Štulac

Trainer: M. Mignani

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
3,17
🔒
U
3,27
🔒
B ✓
2,23
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,95
🔒
U2,5 ✓
1,83
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

M Ferrieri Caputi · 46 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
4,2 / wedstrijd
Onder het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
28,0 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,11 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.