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Superligaen
Silkeborg
S T U S U
1–2
Ende
Sonderjyske
U T U S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Silkeborg Sonderjyske
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,5
0,8
Über 2,5 Ø 42%
50%
33%
Beide treffen Ø 42%
50%
33%
Torschnitt
2,8
2,2
Scorer
1,8
0,7
Slipper inn
1,0
1,5
Måldiff per kamp
+0,8
-0,8
Diese Saison — Superligaen · 28/28 Spiele
Sieg Ø 20%
14%
25%
Poeng per kamp
0,7
1,1
Über 2,5 Ø 66%
68%
64%
Beide treffen Ø 63%
64%
61%
Torschnitt
3,3
2,8
Scorer
1,3
1,1
Slipper inn
2,0
1,6
Måldiff per kamp
-0,6
-0,5
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Silkeborg 14. · Sonderjyske 11. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Midtjylland 28 22 3 3 +30 69
2 FC Copenhagen 28 19 3 6 +20 60
3 Aarhus 28 15 6 7 +15 51
4 Nordsjaelland 29 13 6 10 +16 45
5 Brondby 28 13 5 10 +10 44
6 Randers FC 29 11 6 12 +6 39
7 Aalborg 29 11 5 13 +3 38
8 Horsens 29 10 7 12 -19 37
9 Odense 28 10 6 12 +0 36
10 Lyngby 28 9 6 13 -15 33
11 Sonderjyske 28 7 9 12 -14 30
12 Hobro 28 3 15 10 -14 24
13 Esbjerg 28 5 7 16 -20 22
14 Silkeborg 28 4 8 16 -18 20

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.