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Superligaen
Brondby
S T S U T
1–1
Final
Midtjylland
S S S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Brondby Midtjylland
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,3
2,0
Más de 2,5 Ø 50%
17%
83%
Ambos marcan Ø 42%
17%
67%
Media de goles
1,8
4,5
Scorer
1,2
2,5
Slipper inn
0,7
2,0
Måldiff per kamp
+0,5
+0,5
Esta temporada — Superligaen · 34/34 partidos
Victoria Ø 60%
44%
76%
Poeng per kamp
1,5
2,4
Más de 2,5 Ø 53%
59%
47%
Ambos marcan Ø 47%
53%
41%
Media de goles
2,8
2,5
Scorer
1,6
1,7
Slipper inn
1,2
0,8
Måldiff per kamp
+0,4
+1,0
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Brondby 4. · Midtjylland 1. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 34 26 3 5 +33 81
2 Aarhus 35 19 7 9 +18 64
3 FC Copenhagen 34 19 5 10 +14 62
4 Brondby 34 15 7 12 +13 52
5 Aalborg 34 15 6 13 +10 51
6 Randers FC 34 14 6 14 +5 48
7 Nordsjaelland 35 13 8 14 +6 47
8 Odense 34 13 7 14 +2 46
9 Horsens 32 13 7 12 -14 46
10 Sonderjyske 32 9 11 12 -12 38
11 Lyngby 34 10 8 16 -19 38
12 Hobro 34 5 16 13 -14 31
13 Silkeborg 32 6 8 18 -16 26
14 Esbjerg 32 5 7 20 -26 22

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

18. jun. -20 Midtjylland – Brondby 0–0 8. dic. -19 Brondby – Midtjylland 1–2 1. sep. -19 Midtjylland – Brondby 1–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.