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Superligaen
Viborg
S U S U T
1–1
Ende
Nordsjaelland
T U S U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Viborg Nordsjaelland
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,3
Über 2,5 Ø 33%
33%
33%
Beide treffen Ø 50%
67%
33%
Torschnitt
2,5
2,0
Scorer
1,3
1,2
Slipper inn
1,2
0,8
Måldiff per kamp
+0,2
+0,3
Diese Saison — Superligaen · 27/27 Spiele
Sieg Ø 28%
30%
26%
Poeng per kamp
1,3
1,1
Über 2,5 Ø 43%
41%
44%
Beide treffen Ø 61%
70%
52%
Torschnitt
2,9
2,7
Scorer
1,4
1,1
Slipper inn
1,4
1,5
Måldiff per kamp
+0,0
-0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Viborg 7. · Nordsjaelland 9. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 27 17 6 4 +31 57
2 Midtjylland 27 17 3 7 +21 54
3 Aalborg 27 13 5 9 +10 44
4 Silkeborg 27 11 10 6 +19 43
5 Brondby 27 11 7 9 -3 40
6 Randers FC 27 11 6 10 -3 39
7 Viborg 27 8 11 8 -1 35
8 Odense 27 7 11 9 -1 32
9 Nordsjaelland 27 7 8 12 -10 29
10 Aarhus 27 6 10 11 -9 28
11 Vejle 27 5 7 15 -27 22
12 Sonderjyske 27 3 8 16 -27 17

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

24. Apr -22 Nordsjaelland – Viborg 2–0 5. Nov -21 Viborg – Nordsjaelland 2–2 18. Jul -21 Nordsjaelland – Viborg 1–2

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.