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Superligaen
Aarhus
U T T T T
1–1
Final
Sonderjyske
U T S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus Sonderjyske
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
0%
33%
Poeng per kamp
0,3
1,2
Más de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,2
2,7
Scorer
0,7
1,3
Slipper inn
1,5
1,3
Måldiff per kamp
-0,8
+0,0
Esta temporada — Superligaen · 28/28 partidos
Victoria Ø 18%
21%
14%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Más de 2,5 Ø 43%
39%
46%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,4
2,6
Scorer
1,0
0,9
Slipper inn
1,4
1,8
Måldiff per kamp
-0,4
-0,9
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 10. · Sonderjyske 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 29 17 8 4 +31 59
2 Midtjylland 29 18 4 7 +22 58
3 Silkeborg 29 13 10 6 +22 49
4 Aalborg 29 13 5 11 +7 44
5 Randers FC 29 12 6 11 -3 42
6 Brondby 29 11 8 10 -4 41
7 Odense 29 8 12 9 +0 36
8 Viborg 28 8 12 8 -1 36
9 Nordsjaelland 29 7 10 12 -10 31
10 Aarhus 28 6 10 12 -10 28
11 Vejle 28 5 7 16 -30 22
12 Sonderjyske 28 4 8 16 -24 20

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

18. abr. -22 Sonderjyske – Aarhus 2–1 18. feb. -22 Sonderjyske – Aarhus 2–3 27. sep. -21 Aarhus – Sonderjyske 1–0 21. feb. -21 Aarhus – Sonderjyske 2–0 2. nov. -20 Sonderjyske – Aarhus 1–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.