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Ekstraklasa
LKS Lodz
T S U S T
0–1
Final
Slask Wroclaw
T U T S S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

LKS Lodz Slask Wroclaw
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,3
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
3,3
3,2
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,8
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
+0,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 14/14 partidos
Victoria Ø 32%
21%
43%
Poeng per kamp
0,8
1,7
Más de 2,5 Ø 50%
57%
43%
Ambos marcan Ø 61%
57%
64%
Media de goles
2,9
2,4
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,8
1,0
Måldiff per kamp
-0,7
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido LKS Lodz 13. · Slask Wroclaw 6. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 14 8 2 4 +10 26
2 Cracovia 14 8 2 4 +8 26
3 Piast Gliwice 14 7 4 3 +6 25
4 Pogon Szczecin 14 7 4 3 +4 25
5 Wisla Plock 14 8 1 5 -2 25
6 Slask Wroclaw 14 6 6 2 +6 24
7 Jagiellonia 14 6 5 3 +7 23
8 Lechia Gdansk 14 5 6 3 +3 21
9 Lech Poznan 14 5 4 5 +6 19
10 Zaglebie 14 5 3 6 +2 18
11 Rakow 14 6 0 8 -4 18
12 Gornik Zabrze 14 3 7 4 -1 16
13 LKS Lodz 14 3 2 9 -10 11
14 Wisla 14 3 2 9 -11 11
15 Korona Kielce 14 3 2 9 -12 11
16 Arka Gdynia 14 2 4 8 -12 10

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.