← Trouve-Matchs
Ekstraklasa
LKS Lodz
T S U S T
0–1
Fin
Slask Wroclaw
T U T S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendances des équipes

LKS Lodz Slask Wroclaw
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,3
Plus de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Les deux marquent Ø 67%
67%
67%
Moyenne de buts
3,3
3,2
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
1,8
1,5
Måldiff per kamp
-0,3
+0,2
Cette saison — Ekstraklasa · 14/14 matchs
Victoire Ø 32%
21%
43%
Poeng per kamp
0,8
1,7
Plus de 2,5 Ø 50%
57%
43%
Les deux marquent Ø 61%
57%
64%
Moyenne de buts
2,9
2,4
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,8
1,0
Måldiff per kamp
-0,7
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Score le plus probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Le classement avant le match LKS Lodz 13. · Slask Wroclaw 6. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 14 8 2 4 +10 26
2 Cracovia 14 8 2 4 +8 26
3 Piast Gliwice 14 7 4 3 +6 25
4 Pogon Szczecin 14 7 4 3 +4 25
5 Wisla Plock 14 8 1 5 -2 25
6 Slask Wroclaw 14 6 6 2 +6 24
7 Jagiellonia 14 6 5 3 +7 23
8 Lechia Gdansk 14 5 6 3 +3 21
9 Lech Poznan 14 5 4 5 +6 19
10 Zaglebie 14 5 3 6 +2 18
11 Rakow 14 6 0 8 -4 18
12 Gornik Zabrze 14 3 7 4 -1 16
13 LKS Lodz 14 3 2 9 -10 11
14 Wisla 14 3 2 9 -11 11
15 Korona Kielce 14 3 2 9 -12 11
16 Arka Gdynia 14 2 4 8 -12 10

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.