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Ekstraklasa
Wisla
S S S S S
2–2
Final
Wisla Plock
T S T U U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Wisla Wisla Plock
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
83%
17%
Poeng per kamp
2,5
0,8
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 50%
33%
67%
Media de goles
3,2
2,7
Scorer
2,2
1,0
Slipper inn
1,0
1,7
Måldiff per kamp
+1,2
-0,7
Esta temporada — Ekstraklasa · 23/23 partidos
Victoria Ø 37%
35%
39%
Poeng per kamp
1,1
1,4
Más de 2,5 Ø 55%
48%
61%
Ambos marcan Ø 48%
35%
61%
Media de goles
2,7
2,8
Scorer
1,2
1,2
Slipper inn
1,5
1,6
Måldiff per kamp
-0,3
-0,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Wisla 13. · Wisla Plock 9. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 23 14 3 6 +26 45
2 Cracovia 23 13 3 7 +14 42
3 Pogon Szczecin 23 11 7 5 +7 40
4 Slask Wroclaw 23 10 9 4 +7 39
5 Lech Poznan 24 10 8 6 +17 38
6 Piast Gliwice 24 11 4 9 +1 37
7 Lechia Gdansk 23 9 7 7 +0 34
8 Rakow 24 10 2 12 -7 32
9 Wisla Plock 23 9 5 9 -8 32
10 Jagiellonia 24 8 7 9 -2 31
11 Zaglebie 23 8 5 10 +0 29
12 Gornik Zabrze 23 6 9 8 -2 27
13 Wisla 23 8 2 13 -7 26
14 Arka Gdynia 23 6 6 11 -13 24
15 Korona Kielce 23 6 5 12 -14 23
16 LKS Lodz 23 4 4 15 -19 16

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

22. sep. -19 Wisla Plock – Wisla 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.