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Bundesliga
Arbitre : S Stegemann
Wolfsburg
S T T T S
1–2
Fin
Bayern Munich
S U T S S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Wolfsburg Bayern Munich
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 50%
33%
67%
Poeng per kamp
1,0
2,2
Plus de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Les deux marquent Ø 33%
33%
33%
Moyenne de buts
2,3
2,8
Scorer
0,7
1,7
Slipper inn
1,7
1,2
Måldiff per kamp
-1,0
+0,5
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Bundesliga · 15/14 matchs
Victoire Ø 60%
40%
79%
Poeng per kamp
1,3
2,5
Plus de 2,5 Ø 80%
67%
93%
Les deux marquent Ø 55%
60%
50%
Moyenne de buts
2,9
4,4
Scorer
1,3
3,4
Slipper inn
1,7
1,0
Måldiff per kamp
-0,4
+2,4
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 1–2

0,28 xG 2,73
39% Possession 61%
5 Tirs 20
4 Tirs cadrés 7
0 Tirs bloqués 6
5 Arrêts du gardien 3
0 Corners 6
1 Hors-jeu 0
14 Coups francs concédés 12
4 Cartons jaunes 2
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Wolfsburg 9. · Bayern Munich 2. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Leverkusen 15 12 3 0 +30 +15.1 39
2 Bayern Munich 14 11 2 1 +33 +31.1 35
3 RB Leipzig 16 10 3 3 +21 +14.0 33
4 Stuttgart 15 10 1 4 +15 +18.8 31
5 Dortmund 16 7 6 3 +5 +1.3 27
6 Hoffenheim 16 7 3 6 +2 -1.2 24
7 Freiburg 15 7 3 5 -4 +0.3 24
8 Ein Frankfurt 15 5 6 4 +5 -2.9 21
9 Wolfsburg 15 6 1 8 -6 -2.5 19
10 Augsburg 15 4 6 5 -4 -1.1 18
11 M'gladbach 15 4 5 6 -3 -3.4 17
12 Heidenheim 15 5 2 8 -8 -16.4 17
13 Werder Bremen 16 4 4 8 -7 -7.3 16
14 Bochum 15 3 7 5 -11 -4.6 16
15 Union Berlin 15 4 1 10 -14 -4.6 13
16 Mainz 16 1 7 8 -15 -1.4 10
17 FC Koln 16 2 4 10 -18 -18.0 10
18 Darmstadt 16 2 4 10 -21 -17.3 10

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

5. févr. -23 Wolfsburg – Bayern Munich 2–4 14. août -22 Bayern Munich – Wolfsburg 2–0 14. mai -22 Wolfsburg – Bayern Munich 2–2 17. déc. -21 Bayern Munich – Wolfsburg 4–0 17. avr. -21 Wolfsburg – Bayern Munich 2–3

Résumé du match

Wolfsburg Bayern Munich
Cedric Zesiger 🟨
11′
20′
🟨 Aleksandar Pavlović
33′
⚽ J. Musiala 0–1
T. Müller
43′
⚽ H. Kane 0–2
T. Müller
Mi-temps 1–2
1–2 M. Arnold ⚽
J. Mæhle
46′
Lovro Majer 🟨
46′
Rogério 🔁
↦ C. Zesiger
46′
Tiago Tomás 🔁
↦ L. Majer
52′
Ridle Baku 🟨
59′
63′
🔁 M. de Ligt
↦ T. Müller
K. Paredes 🔁
↦ M. Svanberg
72′
V. Černý 🔁
↦ R. Baku
84′
Tiago Tomás 🟨
91′
91′
🟨 Raphaël Guerreiro
93′
🔁 E. Choupo-Moting
↦ J. Musiala
Fin 1–2

Compositions

Wolfsburg

3-1-4-2
1 K. Casteels G
3 S. Bornauw D
25 M. Jenz D
5 C. Zesiger D
6 A. Vranckx M
20 R. Baku M
32 M. Svanberg M
27 M. Arnold M
21 J. Mæhle M
23 J. Wind F
19 L. Majer F
Banc (9)
13 Rogério
11 Tiago Tomás
40 K. Paredes
7 V. Černý
8 N. Cozza
16 J. Kamiński
31 Y. Gerhardt
12 P. Pervan
2 K. Fischer

Entraîneur : N. Kovač

Bayern Munich

4-2-3-1
1 M. Neuer G
27 K. Laimer D
2 D. Upamecano D
3 Kim Min-Jae D
19 A. Davies D
45 A. Pavlović M
22 Raphaël Guerreiro M
10 L. Sané M
25 T. Müller M
42 J. Musiala M
9 H. Kane F
Banc (6)
4 M. de Ligt
13 E. Choupo-Moting
36 N. Aséko Nkili
39 M. Tel
18 Daniel Peretz
41 F. Krätzig

Entraîneur : T. Tuchel

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
7,57
🔒
U
5,63
🔒
B ✓
1,36
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,39
🔒
U2,5
3,01
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

S Stegemann · 140 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
4,6 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
22,8 / match
Moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,20 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.