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Premier League
Arbitre : R Jones
Leeds
T T U S T
2–1
Fin
Nott'm Forest
T U T T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Tendances des équipes

Leeds Nott'm Forest
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
33%
0%
Poeng per kamp
1,2
0,5
Plus de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Les deux marquent Ø 67%
50%
83%
Moyenne de buts
3,2
3,2
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,8
2,2
Måldiff per kamp
-0,5
-1,2
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 28/28 matchs
Victoire Ø 21%
21%
21%
Poeng per kamp
0,9
1,0
Plus de 2,5 Ø 48%
57%
39%
Les deux marquent Ø 50%
57%
43%
Moyenne de buts
3,0
2,6
Scorer
1,3
0,8
Slipper inn
1,7
1,8
Måldiff per kamp
-0,4
-1,0
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–1

1,86 xG 0,80
62% Possession 38%
21 Tirs 13
6 Tirs cadrés 1
9 Tirs bloqués 8
0 Arrêts du gardien 4
11 Corners 4
3 Hors-jeu 3
11 Coups francs concédés 13
1 Cartons jaunes 4
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Leeds 18. · Nott'm Forest 16. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 29 23 3 3 +43 +12.6 72
2 Man City 28 20 4 4 +45 +14.7 64
3 Newcastle 27 13 11 3 +22 +6.0 50
4 Tottenham 29 15 5 9 +12 +1.1 50
5 Man United 27 15 5 7 +4 -2.6 50
6 Brighton 26 12 7 7 +15 +11.6 43
7 Brentford 28 10 13 5 +9 +1.2 43
8 Liverpool 27 12 6 9 +15 +3.6 42
9 Aston Villa 28 12 5 11 -2 -4.2 41
10 Fulham 28 11 6 11 +0 -5.9 39
11 Chelsea 28 10 8 10 -1 +3.2 38
12 Crystal Palace 29 7 9 13 -15 -5.5 30
13 Wolves 29 7 7 15 -19 -4.5 28
14 West Ham 27 7 6 14 -9 +1.5 27
15 Everton 29 6 9 14 -18 -5.6 27
16 Nott'm Forest 28 6 9 13 -27 -7.3 27
17 Bournemouth 28 7 6 15 -28 -5.2 27
18 Leeds 28 6 8 14 -12 -5.4 26
19 Leicester 28 7 4 17 -10 -3.4 25
20 Southampton 29 6 5 18 -24 -6.0 23

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

5. févr. -23 Nott'm Forest – Leeds 1–0 8. févr. -20 Nott'm Forest – Leeds 2–0 10. août -19 Leeds – Nott'm Forest 1–1 1. janv. -19 Nott'm Forest – Leeds 4–2 27. oct. -18 Leeds – Nott'm Forest 1–1

Résumé du match

Leeds Nott'm Forest
8′
🟨 Neco Williams
12′
⚽ O. Mangala 0–1
E. Dennis
1–1 J. Harrison ⚽
20′
Mi-temps 2–1
2–1 L. Sinisterra ⚽
Junior Firpo
46′
56′
🔁 J. Shelvey
↦ O. Mangala
56′
🔁 T. Awoniyi
↦ Danilo
64′
🔁 C. Kouyaté
↦ R. Freuler
65′
🟨 Brennan Johnson
71′
🔁 Gustavo Scarpa
↦ M. Gibbs-White
71′
🔁 A. Ayew
↦ E. Dennis
Rodrigo 🔁
↦ L. Sinisterra
74′
C. Summerville 🔁
↦ B. Aaronson
74′
84′
🟨 Felipe
89′
🟨 Cheikhou Kouyaté
Crysencio Summerville 🟨
91′
R. Kristensen 🔁
↦ P. Bamford
92′
Fin 2–1

Compositions

Leeds

4-2-3-1
1 I. Meslier G
2 L. Ayling D
5 R. Koch D
21 P. Struijk D
3 Junior Firpo D
28 W. McKennie M
8 Marc Roca M
11 J. Harrison M
7 B. Aaronson M
23 L. Sinisterra M
9 P. Bamford F
Banc (9)
19 Rodrigo
10 C. Summerville
25 R. Kristensen
18 D. Gyabi
29 W. Gnonto
24 G. Rutter
22 Joel Robles
6 L. Cooper
42 S. Greenwood

Entraîneur : Javi Gracia

Nott'm Forest

4-3-2-1
12 K. Navas G
7 N. Williams D
38 Felipe D
19 M. Niakhaté D
15 H. Toffolo D
5 O. Mangala M
23 R. Freuler M
28 Danilo M
20 B. Johnson M
25 E. Dennis M
10 M. Gibbs-White F
Banc (9)
6 J. Shelvey
9 T. Awoniyi
21 C. Kouyaté
31 Gustavo Scarpa
34 A. Ayew
32 Renan Lodi
13 W. Hennessey
4 J. Worrall
16 S. Surridge

Entraîneur : S. Cooper

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,73
🔒
U
3,83
🔒
B
5,05
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,96
🔒
U2,5
1,88
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

R Jones · 186 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,8 / match
Au-dessus de la moyenne
⚽ Coups francs
23,5 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,07 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.